O Diretor – Spark/ML/IA, Soluções Técnicas e Suporte será responsável por construir e liderar uma equipe regional de especialistas técnicos no Brasil, focada em resolver casos de suporte altamente complexos e de longa duração levantados pelos clientes da Databricks.
Local
São Paulo - SP
Não especificado
Responsabilidades
- Construir e gerenciar uma equipe regional de engenheiros de soluções técnicas em Spark, ML e IA em São Paulo (ou outro grande centro do Brasil).
- Contratar, reter e desenvolver os melhores talentos, construindo uma organização de engenharia de suporte diversificada e de classe mundial.
- Treinar e orientar gerentes de suporte regionais e futuros líderes, impulsionando treinamentos estruturados, workshops técnicos e iniciativas de compartilhamento de conhecimento.
- Definir e acompanhar metas trimestrais para o crescimento da equipe, desenvolvimento individual e excelência geral no desempenho.
- Colaborar com equipes de Engenharia e Produto para melhorar a sustentabilidade do produto incorporando diagnósticos, observabilidade e práticas de suporte-primeiro no design e entrega.
- Liderar e resolver escalações durante o horário comercial da LATAM, garantindo colaboração interfuncional com Engenharia, Field e equipes de Suporte Global.
- Agir como um jogador-treinador – fornecer liderança técnica (deep dives, depuração, análise de causa raiz) enquanto escala processos organizacionais, ferramentas e diretrizes.
- Conduzir análise de causa raiz (RCA) e práticas de qualidade desenvolvidas pelo desenvolvedor, garantindo que os problemas sejam permanentemente corrigidos, testes e instrumentação sejam incorporados no ciclo de vida, e as liberações sejam confiáveis sem dependência de 'consertos de heróis'.
- Construir fortes parcerias de engenharia-suporte alinhando roadmaps, compartilhando visibilidade em mudanças e implementando mecanismos conjuntos (rotas de chamada, revisões de incidentes, livros de escalação) para melhorar o encaminhamento e velocidade de resolução de casos.
- Liderar iniciativas de automação e ferramentas de suporte (por exemplo, analisadores de log, JVM/heap/thread dump, triagem assistida por IA) para acelerar o diagnóstico e reduzir o tempo de resolução.
- Colaborar com engenharia de campo, vendas e equipes de Sucesso do Cliente para abordar preocupações em nível de conta e fortalecer a adoção da plataforma Databricks.
- Demonstrar fortes habilidades de propriedade, colaboração e comunicação para construir confiança com clientes e stakeholders internos.
- Participar de rotações de on-call globais para escalações críticas de suporte.
Requisitos
- Experiência comprovada em liderança de pessoas: pelo menos 2+ anos como gerente de gerentes.
- 12+ anos na indústria de TI, com forte experiência em Engenharia de Software, Suporte SaaS, Engenharia de Dados ou Plataformas em Nuvem.
- Experiência liderando grandes equipes (50+ funcionários) em suporte técnico, engenharia ou consultoria em big data.
- Experiência prática em pelo menos dois dos seguintes em escala de produção: Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), projetos de Machine Learning / Inteligência Artificial, casos de uso de Ciência de Dados / Streaming.
- Forte experiência em papéis de liderança de suporte voltados para o cliente.
- Excelentes habilidades de solução de problemas em sistemas distribuídos.
- Fluente em inglês e português (espanhol é um plus).
- Mentalidade de propriedade com a capacidade de prosperar em um ambiente rápido e semelhante a uma startup.
- Bacharel/Mestrado em Ciência da Computação ou campo técnico equivalente.
Diferenciais
- Experiência forte em Java/Scala de desenvolvimento, POO e depuração de sistemas distribuídos (JVM, GC, Linux).
- Proficiência em estruturas de dados, algoritmos e otimização de desempenho.
- Prático com Spark (PySpark, Scala, SQL, Streaming, Ajuste de Desempenho, Arquitetura).
- Experiência em desenvolvimento de pipeline de dados e implantações de produção (Databricks, EMR, On-Prem).
- Desenvolvimento e implantação de projetos de ML/IA em escala.
- Familiaridade com ecossistemas de Big Data (Hadoop, Hive, Kafka) e principais plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Conhecimento de design de sistemas escaláveis, práticas de CI/CD e ferramentas modernas de DevOps.
Benefícios
- Databricks se esforça para fornecer benefícios abrangentes e vantagens que atendem às necessidades de todos os nossos funcionários.
Faixa salarial
Não especificado
Carga horária
Não especificado
Tipo de contrato
Não especificado
Processo seletivo
- Não especificado
Sobre a empresa
Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo – incluindo Comcast, Condé Nast, Grammarly e mais de 50% da Fortune 500 – confiam na plataforma de inteligência de dados e IA da Databricks para unificar e democratizar dados, análises e IA.
Databricks está sediada em São Francisco, com escritórios ao redor do globo e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake e MLflow.
Sobre a empresa
- Databricks é a empresa de dados e IA.
- Mais de 10.000 organizações em todo o mundo – incluindo Comcast, Condé Nast, Grammarly e mais de 50% da Fortune 500 – confiam na plataforma de inteligência de dados e IA da Databricks para unificar e democratizar dados, análises e IA.
- Databricks está sediada em São Francisco, com escritórios ao redor do globo e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake e MLflow.
Benefícios
- Databricks se esforça para fornecer benefícios abrangentes e vantagens que atendem às necessidades de todos os nossos funcionários.
Compromisso com Diversidade e Inclusão
- Estamos comprometidos em fomentar uma cultura diversificada e inclusiva onde todos possam se destacar.
- Temos um grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego.
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