Nu foi fundada em 2013 com a missão de combater a complexidade para capacitar as pessoas em suas vidas diárias, reinventando os serviços financeiros.
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Conduzir revisões independentes de modelos quantitativos baseados em várias técnicas financeiras, estatísticas e de aprendizado de máquina, identificando e validando usos, hipóteses, dados, metodologias e conformidade com requisitos regulatórios.
- Fornecer desafios eficazes, identificar riscos e oportunidades de aprimoramento, e interagir com outros analistas para fortalecer nossas ferramentas de tomada de decisão.
- Desenvolver playbooks e toolkits (Python, Scala, LLM, etc.) para otimizar revisões de modelos, monitoramento contínuo de modelos e avaliar o impacto dos modelos nas decisões.
- Contribuir para a consolidação dos frameworks de Gerenciamento de Risco de Modelo e Revisão de Modelo do Nubank com autonomia e criatividade.
- Discutir e relatar o status de risco de modelos e opiniões independentes sobre modelos com diferentes stakeholders, incluindo gerentes seniores e reguladores.
- Exposto a diferentes tipos de decisões e processos (por exemplo, crédito, fraude, operações e em diferentes países).
- Garantir que a equipe mantenha um alto nível de excelência técnica.
- Trabalhar em um ambiente multicultural, diversificado e altamente qualificado.
Requisitos
- Experiência desenvolvendo ou validando modelos quantitativos e/ou de aprendizado de máquina usados para processos importantes de tomada de decisão ou para resolver problemas acadêmicos relevantes.
- Interesse em revisar modelos complexos de aprendizado de máquina e outros tipos de modelos para identificar riscos e propor melhorias.
- Habilidades em Ciência de Dados, forte conhecimento em ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina.
- Fortes habilidades de programação.
- Proativo, autônomo e com capacidade de aprender rapidamente, com fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, motivado por desafios.
- Organizado e detalhista, sem perder de vista o grande quadro.
- Boas habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de influenciar e discutir efetivamente tópicos complexos com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Proficiência em inglês.
Diferenciais
- Experiência acadêmica ou profissional na aplicação e/ou validação de modelos estatísticos e matemáticos.
- Experiência em gestão de risco de crédito e/ou outros frameworks de gestão de risco.
- Conhecimento profundo sobre regulamentação de gestão de risco (gestão de risco de modelo, PRA SS1/23, FED SR 11-7).
- Mestrado ou projeto científico de graduação relevante.
- Certificação financeira ou de risco (FRM ou CFA).
- Experiência anterior com linguagens de programação e ferramentas (Python, SQL, Scala, Databricks, GitHub, Cursor).
Benefícios
- Possibilidade de ganhar ações no Nubank
- Vale-Refeição e/ou Vale Alimentação
- Vale-Transporte
- NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Legal
- Seguro de Vida
- Plano Médico
- Plano Odontológico
- NuLanguage – Programa de Cursos de Idiomas
- Nucleo – Nossa plataforma de cursos de aprendizagem
- Férias prolongadas
- Auxílio Creche
- Consultoria Parental
- Permisão de trabalhar em casa
- Parcerias com academias
- 30 dias de férias remuneradas
Faixa salarial
Não especificado
Carga horária
Modelo de trabalho híbrido com ciclos de dois a três meses de acordo com a área de expertise.
Tipo de contrato
Não especificado
Sobre a empresa
Nu é uma das maiores plataformas de bancos digitais do mundo, atendendo milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia.
Nossa Maneira de Trabalhar
- Nosso modelo de trabalho é híbrido e tem ciclos de dois a três meses de acordo com a área de expertise.
- Para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será na sede.
Diversidade e Inclusão
Em Nu, queremos garantir que estamos construindo um local de trabalho mais diversificado e inclusivo que reflita os clientes que atendemos e que buscamos capacitar.
Por isso, contratamos com base na igualdade.
Consideramos gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidade como elementos enriquecedores para a nossa empresa, garantindo que nenhum deles represente uma barreira ao recrutamento de talentos fantásticos.
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