A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio.
Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.
Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.
Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.
Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.
Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.
Local
São Paulo - SP
Presencial
Responsabilidades
- Monitorar e analisar transações financeiras em tempo real, com foco em operações via PIX.
- Desenvolver, ajustar e validar regras de prevenção a fraudes transacionais, com base em padrões comportamentais e indicadores de risco.
- Utilizar a ferramenta Lynx para análise de alertas, criação de regras e investigação de casos suspeitos.
- Atuar em conjunto com áreas de tecnologia, produtos e atendimento para mitigar riscos e aprimorar a jornada segura do cliente.
- Elaborar relatórios gerenciais e dashboards com indicadores de performance e efetividade das regras antifraude.
- Participar de projetos de melhoria contínua e inovação em prevenção a fraudes.
Requisitos
- Formação superior completa em áreas como Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou correlatas.
- Experiência comprovada em prevenção a fraudes transacionais, especialmente com foco em PIX.
- Domínio da ferramenta Lynx (modelagem de regras, análise de alertas, parametrizações).
- Capacidade analítica, raciocínio lógico e perfil investigativo.
- Desejável conhecimento em SQL, Python ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
Benefícios
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Gympass
- Day off de aniversário
- Seguro de Vida
- Campanha de vacinação anual
- VT
- VR/VA
- PPR
- Auxílio creche
- Vale-Natalino
- Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
- Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
- Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
- Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado
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