Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar a espinha dorsal de dados de um produto digital de saúde de alto impacto, onde a IA é parte central da solução.
Local
Belo Horizonte - MG
Híbrido
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam tanto modelos clássicos de ML quanto sistemas RAG e LLMs em produção;
- Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com boas práticas de data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos;
- Estruturar e operar plataformas de MLOps — feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance em produção;
- Implementar pipelines de retreinamento contínuo, drift detection e critérios objetivos de promoção e rollback de modelos com base em métricas de negócio e técnicas;
- Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;
- Estabelecer observabilidade sobre os dados: tracing, logs, métricas de qualidade e alertas sobre degradação de pipelines e modelos;
- Colaborar ativamente com o time de IA na construção de pipelines RAG — ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas;
- Garantir conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde, aplicando boas práticas de mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design;
Requisitos
- Experiência sólida como Senior Data Engineer ou papel equivalente em produtos digitais de alta escala;
- Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML;
- Experiência com cloud platforms (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes);
Diferenciais
- Experiência com tracing e avaliações de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes);
- Conhecimento em técnicas de busca híbrida (BM25 + densa), re-rankers e embeddings proprietários;
- Experiência prévia em healthtech, fintechs ou setores com alta regulação de dados;
- Contribuições open source ou participação ativa em comunidades de dados e IA.
Sobre a empresa
Em 2025 crescemos 11x, atuando nas principais redes do Brasil, como Rede D'Or e Hospitales MAC, iniciando nossa internacionalização com uma rede hospitalar no México.
Fomos acelerados pela Microsoft for Startups, participamos do NVIDIA Inception e nossa última rodada foi de R$ 8M, liderada pela Afya.
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