Local: Híbrido | São Paulo - SP Descrição da vaga Buscamos profissionais com forte conhecimento técnico em Inteligência Artificial, Machine Learning e arquiteturas modernas de dados e automação, detalhistas, organizados e bem-informados para atuar como Engenheiro de IA em projetos de inovação tecnológica e transformação digital.
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Atuar como especialista técnico em Inteligência Artificial na definição e implementação de soluções baseadas em IA para clientes.
- Projetar arquiteturas que utilizem Machine Learning, IA Generativa, LLMs e automação inteligente.
- Desenvolver ou apoiar a implementação de modelos de IA, pipelines de dados e integrações com sistemas corporativos.
- Realizar levantamento de requisitos técnicos e de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
- Apoiar times técnicos e de negócio na identificação de casos de uso de IA e automação avançada.
- Conduzir provas de conceito (PoC), demonstrações e pilotos de soluções de IA.
- Trabalhar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, APIs e plataformas cloud.
- Participar da construção de arquiteturas escaláveis para processamento de dados e inferência de modelos.
- Apoiar a criação de frameworks de automação, agentes inteligentes e assistentes virtuais.
- Transferir conhecimento técnico para equipes internas e clientes.
- Manter-se atualizado com as evoluções do ecossistema de IA, Machine Learning e IA generativa.
Requisitos
- Experiência ou conhecimento sólido em áreas como: Inteligência Artificial e Machine Learning IA Generativa e Large Language Models (LLMs) Processamento e análise de dados Desenvolvimento e integração de APIs Arquiteturas modernas de dados
- Conhecimentos técnicos em: Linguagens de programação como Python Integração com APIs de IA generativa Processamento de dados estruturados e não estruturados Arquiteturas de aplicações
- Conhecimento em conceitos como: Modelos de Machine Learning NLP (Natural Language Processing) Pipelines de dados MLOps Engenharia de dados para IA
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)
- Experiência com plataformas de IA generativa e LLMs
- Conhecimento em engenharia de prompts (Prompt Engineering)
- Desenvolvimento de agentes de IA e automação inteligente
- Conhecimento em frameworks de MLOps e DataOps
- Boa comunicação em inglês, especialmente para interação com fabricantes e análise de documentação técnica.
- Formação superior (bacharel ou tecnólogo) em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Redes de Computadores, Sistemas de Informação ou equivalente.
Diferenciais
- Informações adicionais Soft Skills Organização / Boa gestão do tempo Boa comunicação e postura Proatividade Facilidade para trabalhar em equipe Senso de prioridade Capacidade de trabalhar de forma independente Habilidade de adaptar-se rapidamente e atitude positiva
Processo seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Apresentação Técnica
- Entrevista com RH
- Contratação
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