RD Station - Pessoa Cientista de Dados Sênior - IA Generativa
Remoto
Seu desafio no time
Você fará parte da área de Ciência de Dados da RD Station, contribuindo para iniciativas estratégicas que integram análise avançada, modelagem preditiva e inovação tecnológica. Atuará no ciclo completo de projetos de dados - desde a exploração e preprocessamento até a entrega de modelos escaláveis -, com oportunidade de aplicar conhecimentos em IA generativa para resolver problemas complexos em produtos SaaS.
Suas principais entregas
- Desenvolver e implementar modelos preditivos, sistemas de recomendação e análises estatísticas para otimizar produtos e processos
- Aplicar técnicas de IA generativa em casos específicos, como personalização de conteúdo ou automação de tarefas, integrando-as a soluções tradicionais de machine learning
- Garantir reprodutibilidade e qualidade nas entregas, utilizando boas práticas de versionamento, testes e documentação
- Colaborar com engenheirxs de dados e produto para estruturar pipelines robustos e alinhar modelos às necessidades do negócio
- Traduzir requisitos técnicos em insights acionáveis, mantendo equilíbrio entre inovação e viabilidade operacional
Perfil que buscamos
- Domínio em análise exploratória, modelagem estatística e construção de modelos de machine learning tradicionais (supervisionado e não supervisionado)
- Experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs e aplicações em cenários reais (ex: fine-tuning, RAG, avaliação de outputs)
- Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, além de familiaridade com frameworks de IA generativa (ex: LangChain, LlamaIndex)
- Conhecimento em engenharia de dados (SQL, manipulação de dados estruturados e não estruturados) e deployment de modelos em produção
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, com foco em escalabilidade e métricas claras de sucesso
Será considerado um diferencial
- Experiência em MLOps (MLflow, Airflow) e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure)
- Vivência em produtos SaaS B2B com alto volume de dados ou complexidade técnica
- Habilidade para comunicar resultados técnicos a stakeholders não técnicos
- Participação em projetos ponta a ponta, desde a concepção até o monitoramento pós-deploy
- Perfil que valorize a ciência por trás dos dados e saiba equilibrar inovação com pragmatismo