Local: São Paulo - São Paulo, State of São Paulo, Brazil Formato: Híbrido
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Liderar cursos de Pós-Graduação Tech, garantindo coerência curricular, padrão de qualidade e aderência técnica em IA
- Atuar como membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) de todos os cursos de graduação de Mercado Financeiro e Tech, contribuindo com revisão e direcionamentos acadêmicos
- Ministrar 2 aulas por mês (Graduação ou Pós-Graduação), com planejamento, condução e avaliação alinhados às diretrizes acadêmicas
- Apoiar melhorias contínuas do curso (qualidade do material, atualização tecnológica, integração com necessidades do mercado e consistência entre turmas/formatos)
- Pós Tech sob liderança ativa: governança implantada e rotina de acompanhamento funcionando (rituais, plano de ação, acompanhamento de pendências)
- Qualidade técnica em IA: ementas, bibliografias e práticas alinhadas ao estado da arte e ao mercado (evidências de atualização e coerência curricular)
- Execução assíncrona e síncrona consistente: padrões definidos e aplicados para produção/aulas ao vivo (ex.: checklists, rubricas, critérios mínimos de qualidade)
- Docência recorrente: mínimo de 2 aulas/mês, com avaliação do aluno e/ou indicadores acadêmicos dentro do target institucional
- Atuação institucional (NDE): participação efetiva e entregas (encaminhamentos, registros e contribuições) dentro do prazo
Requisitos
- Graduação em Tecnologia (ex.: Ciência da Computação, Eng. de Software, Sistemas de Informação, Eng. da Computação, áreas correlatas)
- Mestrado e Doutorado na área de Tecnologia (ou áreas aderentes ao escopo do cargo)
- Sólida experiência em Inteligência Artificial (aplicada e/ou acadêmica), com domínio conceitual e prático
- Experiência em docência no ensino superior (graduação e/ou pós), com capacidade de traduzir complexidade técnica em aprendizagem
- Vivência em liderança acadêmica (coordenação de curso, liderança de trilhas/módulos, governança com docentes) ou experiência equivalente
- Competências técnicas: Python (ecossistema IA/DS): Avançado Fundamentos de ML/Deep Learning/GenAI (teoria + prática): Avançado Versionamento (Git/GitHub/GitLab): Intermediário Ambientes de notebooks (Jupyter/Colab): Avançado Pipelines/MLOps (ex.: MLflow, CI/CD, deploy, monitoramento): Intermediário a Avançado
Diferenciais
- Capacidade de orientar o curso para IA aplicada ao negócio, com projetos e casos realistas
- Experiência estruturando padrões de qualidade para produção de conteúdo (slides, práticas, labs, rubricas)
- Atuação em ambientes com múltiplas áreas envolvidas (acadêmico, produção, pedagógico e regulação)
Sobre a empresa
Na XPE, acreditamos que a educação é a força mais poderosa para transformar vidas.
Assim como a XP mirou o impossível e revolucionou o mercado financeiro, estamos redefinindo o jeito de ensinar e aprender no Brasil.
Fomos pioneiros ao lançar o primeiro MBA em Inteligência Artificial para Negócios do país, antecipando as demandas do mercado e formando líderes preparados para o futuro.
E mais: nossa Faculdade possui nota máxima no MEC — um reconhecimento conquistado por apenas 3% das instituições de ensino superior no Brasil.
Oferecemos uma formação prática, centrada no