Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital.
Local
São Paulo - SP
Híbrido em locais com escritório Globo (SP, RJ POA, BH, RECIFE ou BRASÍLIA)
Responsabilidades
- Arquitetar, gerenciar e evoluir fluxos de trabalho automatizados, apoiando os cientistas de dados na criação de produtos utilizando machine learning
- Desenvolver, testar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Garantir a confiabilidade, escalabilidade e performance das soluções de dados
- Garantir a reprodutibilidade e governança dos modelos criados
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins
- Vivência com engenharia de software, DevOPS, MLOps ou Engenharia de Plataformas de Dados
- Experiência com ferramentas GCP (Google Cloud Plataform)
- Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT), em ambiente de nuvem preferencialmente GCP (Google Cloud Plataform)
- Conhecimento em IaC usando Terraform
- Sólidos conhecimentos em SQL e Python
- Conhecimento básico com containerização
- Experiência com controle de versionamento (Git) e metodologias ágeis
- Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares
Diferenciais
- Experiência com LLM, RAG
- Noções de versionamento de modelos de Machine Learning
- Conhecimento em testes automatizados para acurácia dos modelos de Machine Learning
- Pró-atividade para pesquisas de otimização dos modelos utilizados
- Pytorch
- Hugging Face
Processo seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Bate-Papo com RH
- Bate-papo com o Time
- Análise Final
- Contratação
Sobre a empresa
A área de Dados & IA para Negócios é responsável por estruturar, transformar e disponibilizar dados com qualidade, segurança e performance para apoiar decisões estratégicas em toda a empresa.
Atuamos em parceria com diversas áreas de negócio, construindo soluções escaláveis, garantindo governança e promovendo uma cultura data-driven.
Focamos no uso inteligente dos dados como ativo estratégico, apoiando desde análises operacionais até iniciativas de inteligência artificial.
Trabalhamos com tecnologias modernas de processamento de dados em nuvem, integração de múltiplas fontes, arquitetura orientada a dados e um forte compromisso com automação, qualidade e inovação contínua.
Aqui, engenharia e IA trabalham de forma integrada para criar soluções que sustentam decisões estratégicas, possibilitam novas funcionalidades nos produtos e geram impacto direto em milhões de brasileiros.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas.
Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.