Gerente de Data e Analytics

Detalhes da vaga Modalidade: Hibrido Tipo de contratação: CLT Seniority: Especialista Áreas de atuação: Tecnologia, Educação Idiomas: Inglês Hard skills: conhecimento em Data Lake, Data Warehouse, pipelines, MLOps e plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP), Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau), modelagem semântica e indicadores de negócio. Experiência sólida em gestão de dados, BI, IA e Machine Learning, incluindo projetos ponta a ponta, Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse), pipelines e plataformas de nuvem (Azure, AWS), Domínio de políticas de qualidade, privacidade, LGPD/GDPR, segurança e gestão de acessos.

Local

São Paulo - SP

Híbrido

Responsabilidades

• Definir a Visão Estratégica: Estabelecer o roadmap de longo prazo para Dados e IA, alinhando as iniciativas técnicas aos objetivos macro do negócio; Arquitetura e Escalabilidade: Supervisionar a evolução das plataformas (Data, ML e AI), garantindo decisões arquiteturais que privilegiem escalabilidade, segurança, governança e eficiência de custos; Democratização e Governança: Estruturar não apenas o consumo, mas a governança corporativa de dados, garantindo qualidade, privacidade e acessibilidade em toda a organização; Impulsionar GenAI e Inovação: Liderar a adoção de IA Generativa e preditiva, identificando use cases de alto ROI e garantindo o uso ético e responsável da IA; Parceria Executiva: Atuar como parceiro estratégico do C-Level e Diretores, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio e identificando novas linhas de receita ou eficiência operacional através de dados; Promover a cultura de dados na organização, impulsionando práticas de data literacy, uso consciente e democratização de dados com responsabilidade; Conduzir práticas de IA responsável e ética, incluindo fairness e XAI; Gestão de Rotina: estabelecer rituais de acompanhamento, KPIs e governança de entregas.

Requisitos

• Formação: Graduação Vagas disponíveis: 1 Endereço: Cidade Jardim Benefícios informados: Assistência médica, Assistência odontológica, Estacionamento, PLR, Vale alimentação, Vale refeição, Vale transporte, WellHub (Gympass), Seguro de vida O Gerente de Data & Analytics é responsável por liderar a estratégia de dados da organização, garantindo governança, qualidade e disponibilidade das informações; conduzir iniciativas de Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning gerando insights e apoiando decisões estratégicas; definir e executar a estratégia de dados e inteligência artificial, garantindo que a tecnologia não seja apenas um suporte, mas um motor de inovação e vantagem competitiva para o negócio; liderar a estratégia, desenvolvimento, operacionalização e governança de modelos de Machine Learning em escala na organização; atuar garantindo robustez, segurança, eficiência e alinhamento das soluções de IA às necessidades de negócio, conduzindo times multidisciplinares e evoluindo a prática de ML dentro da empresa; estabelecer práticas, processos, políticas e diretrizes de governança de dados e IA além de atuar na formação e gestão do time dedicado à temática.

Diferenciais

• Assistência médica, Assistência odontológica, Estacionamento, PLR, Vale alimentação, Vale refeição, Vale transporte, WellHub (Gympass), Seguro de vida

Benefícios

• Assistência médica, Assistência odontológica, Estacionamento, PLR, Vale alimentação, Vale refeição, Vale transporte, WellHub (Gympass), Seguro de vida

Tipo de contrato

CLT

Sobre a empresa

O Gerente de Data & Analytics é responsável por liderar a estratégia de dados da organização, garantindo governança, qualidade e disponibilidade das informações; conduzir iniciativas de Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning gerando insights e apoiando decisões estratégicas; definir e executar a estratégia de dados e inteligência artificial, garantindo que a tecnologia não seja apenas um suporte, mas um motor de inovação e vantagem competitiva para o negócio; liderar a estratégia, desenvolvimento, operacionalização e governança de modelos de Machine Learning em escala na organização; atuar garantindo robustez, segurança, eficiência e alinhamento das soluções de IA às necessidades de negócio, conduzindo times multidisciplinares e evoluindo a prática de ML dentro da empresa; estabelecer práticas, processos, políticas e diretrizes de governança de dados e IA além de atuar na formação e gestão do time dedicado à temática.