Estágio em Tecnologia da Informação

Nube
📍 São Paulo - SP Publicado 05/11/2025 💰 R$ 1.600,00 por mês Área: Estagiário de Tecnologia da Informação
Estágio

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Vaga de Estágio em Tecnologia da Informação com bolsa-auxílio de R$ 1.600,00.

Local

São Paulo - SP

Presencial

Responsabilidades

  • Implementar e evoluir APIs REST e microserviços (Python/FastAPI) para agentes de IA.
  • Integrar LLMs (OpenAI, Qwen via Ollama, etc.) e bancos vetoriais (ex.: pgvector/chroma).
  • Criar pipelines de ingestão de dados, ferramentas dos agentes e fluxos em LangChain/LangGraph (ou CrewAI).
  • Modelar e consultar PostgreSQL.
  • Escrever migrações e garantir performance básica.
  • Escrever testes unitários e automatizar checagens de qualidade (lint, type checking).
  • Versionar código com Git e colaborar em PRs/code reviews.
  • Ajudar no deploy com Docker/Docker Compose e monitoramento básico (logs/metrics).
  • Documentar endpoints, decisões técnicas e procedimentos de uso.

Requisitos

  • Superior cursando Análise de Sistemas, Administração com Habilitação em Informática, Administração de Empresas - Tecnologia da Informação.
  • Conhecimento em fundamentos sólidos de backend (HTTP, REST, status codes, autenticação básica).
  • FastAPI (ou Flask/Django REST) para criação de APIs.
  • PostgreSQL (modelagem, consultas SQL, índices essenciais).
  • Git (branching, pull requests) e noções de Docker.
  • Inglês
  • Cursando: 6º semestre ao 11º semestre.
  • Conclusão: 1º semestre de 2026 ao 2º semestre de 2028.

Benefícios

  • Possibilidade de efetivação.
  • Auxílio-transporte no valor de R$ 36,00.
  • Recesso remunerado.
  • Vale-refeição.

Faixa salarial

R$ 1.600,00 por mês

Carga horária

30 horas semanais, de segunda a sexta-feira, das 9h às 16h, com 1h de intervalo.

Tipo de contrato

Estágio

Sobre a empresa

Empresa de porte pequeno no ramo de Comércio varejista.

Atividades

  • Implementar e evoluir APIs REST e microserviços (Python/FastAPI) para agentes de IA.
  • Integrar LLMs (OpenAI, Qwen via Ollama, etc.) e bancos vetoriais (ex.: pgvector/chroma).
  • Criar pipelines de ingestão de dados, ferramentas dos agentes e fluxos em LangChain/LangGraph (ou CrewAI).
  • Modelar e consultar PostgreSQL.
  • Escrever migrações e garantir performance básica.
  • Escrever testes unitários e automatizar checagens de qualidade (lint, type checking).
  • Versionar código com Git e colaborar em PRs/code reviews.
  • Ajudar no deploy com Docker/Docker Compose e monitoramento básico (logs/metrics).
  • Documentar endpoints, decisões técnicas e procedimentos de uso