Especialista em Inteligência Artificial

Especialista em Inteligência Artificial - São Paulo

Descrição da vaga

Vice-Presidência: Tecnologia da Informação. Diretoria: Dir Dados e Inteligencia Artificial. Local de Trabalho: Híbrido - São Paulo (3 dias presenciais / 2 remotos). Soluções inovadoras, com diferenciais eficientes e competitivos, são direcionadores para quem trabalha no time de Inteligência Artificial Aplicada da Diretoria Dados & IA na Vivo.

Responsabilidades e atribuições

• Visão de Arquitetura de Solução: Definir e arquitetar soluções técnicas robustas que enderecem as necessidades do negócio, utilizando as melhores práticas de mercado em IA e Big Data.
• Desenvolvimento de Códigos: Conduzir e supervisionar o desenvolvimento de códigos, assegurando padrões de qualidade e eficiência.
• Estrutura de CI/CD/CT: Estabelecer e manter esteiras de integração contínua (CI), entrega contínua (CD) e testes contínuos (CT) para garantir a entrega ágil e segura de software.
• Inovação e Tendências: Pesquisar e implementar inovações tecnológicas e tendências de mercado em IA, visando aumentar a competitividade e inovabilidade dos nossos produtos.
• Interação e Solução de Problemas: Interagir com diversas áreas da empresa para identificar escopos de projetos e prover soluções inovadoras.
• Liderança de Projetos: Gerenciar projetos de IA, fornecendo suporte técnico e assegurando o cumprimento de cronogramas.
• Tech Lead: Assumir a liderança técnica da frente de IA Generativa dentro do time de IA Aplicada, coordenando projetos e provas de conceito (PPs).
• Trabalho em Equipe: Colaborar com diversos Product Owners que gerenciam equipes ágeis, promovendo a auto-organização das equipes de desenvolvimento.
• Comunicação e Conhecimento: Transmitir conhecimento técnico e metodológico aos membros do time, garantindo que todos tenham as competências necesarias para a execução dos projetos.
• Agente de Mudanças: Ser um agente de mudanças, promovendo melhorias contínuas e adaptando a equipe às novas demandas e tecnologias do mercado.

Requisitos e qualificações

Requisitos Imprescindíveis: Experiência Técnica: Experiência na liderança técnica em projetos tradicionais e ágeis com foco em dados (BI e Big Data). Conhecimento em Dados: Profunda experiência no desenvolvimento que envolve tecnologias de dados como Big Data (Hadoop), Data Warehousing (Teradata), ETL, Power BI, e Cloud (Azure, GCP, AWS). CI/CD/CT: Conhecimento avançado na construção e manutenção de esteiras de CI/CD/CT. Habilidades de Arquitetura: Capacidade de definir e implementar arquiteturas de soluções escaláveis e eficientes. Liderança de Times: Experiência com liderança de times de desenvolvimento de produtos, promovendo auto-organização e eficiência.

Requisitos Desejáveis/Diferenciais

• Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning: Experiência prática com frameworks de machine learning e deep learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn e Keras.
• Modelagem Estatística: Experiência em modelagem estatística e técnicas avançadas de análise de dados.
• Ferramentas Avançadas de BI: Experiência com ferramentas além do Power BI, como Tableau ou Qlik Sense.
• Processamento de Linguagem Natural (NLP): Conhecimento em técnicas de NLP e ferramentas como spaCy, NLTK e transformers.
• Certificações em Cloud: Certificações em Cloud.

Informações adicionais

Observação: Esta vaga descreve o que a Vivo oferece e as etapas do processo de recrutamento, bem como detalhes sobre o time e a empresa.