Local: Híbrido | São Paulo - SP Descrição da vaga Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente?
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Auxiliar na definição de roadmap e estratégias para Data Science (IA/ML).
- Pesquisar e inovar novas abordagens e metodologias.
- Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados.
- Participar ativamente em conferências e eventos técnicos.
- Dominar mapeamento, conhecimento de negócio e conexão com soluções de Data Science.
- Projetar e implementar modelos complexos de avaliação de risco em uma ampla variedade de cenários (empréstimos, crédito, fraudes).
- Implementar sistemas de detecção de fraudes em tempo real com modelos de deep learning.
- Analisar e criar sistemas anti-lavagem de dinheiro (PLD) de ponta, utilizando análise preditiva para identificar comportamentos e padrões suspeitos.
Requisitos
- Domínio avançado em Python, SQL e Spark.
- Somando a conhecimentos de arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações.
- Experiência com Arquitetura, e esteira de machine learning em larga escala (MLOps, Eng. de dados aplicado a ML e feature store).
- Domínio avançado em criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store) Experiência avançada e sólida com Machine Learning aplicado a riscos.
- Domínio de técnicas avançadas de deeplearning, machine learning e IA.
- Conhecimento em Github.
- Expertise em estratégias de mitigação de risco e previsões de comportamento de clientes a longo prazo.
Diferenciais
- Experiência com riscos ou áreas correlatas.
Processo seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Teste
- Entrevista RH
- Entrevista Gestor
- Finalistas
- Contratação
Sobre a empresa
No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
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