Especialista de Transformação e IA Afirmativa PCD

Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia.

Local

São Paulo - SP

Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar.
• Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos.
• Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic para construção de soluções autônomas.
• Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos.
• Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços.
• Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio.
• Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e implementar casos de uso estratégicos.
• Garantir governança e compliance de IA: Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA.
• Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes: Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas.
• Impacto no negócio: Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita.
• Inovação contínua: Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado.
• Alinhamento estratégico: Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa.
• Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes.
• Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados.
• Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.

Diferenciais

• Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning.
• Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
• Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
• Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Benefícios

• Vale-transporte ou estacionamento no escritório; Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;
• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
• Wellhub (antigo Gympass);
• Auxílio home office;
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
• Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
• Tag Sem Parar — Sem custo;
• Seguro de vida;
• Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
• Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA

Carga horária

Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)

Processo seletivo

• Cadastro
• Triagem
• Entrevista com o time de RH
• Entrevista com a Gestão
• Teste de Integridade
• Proposta
• Contratação

Sobre a empresa

Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia.

Etapas do processo

• Cadastro
• Triagem
• Entrevista com o time de RH
• Entrevista com a Gestão
• Teste de Integridade
• Proposta
• Contratação