Se você é apaixonado(a) pro dados e quer fazer parte de um time que transforma informação em inteligência estratégica essa oportunidade é para você.
Local
São Paulo - SP
Não especificado
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real e em batch
- Implementar arquiteturas robustas para processamento distribuído e em larga escala
- Integrar bancos de dados relacionais, não-relacionais e sistemas de streaming
- Criar fluxos de ingestão e transformação de dados para análises avançadas e aplicações de IA
- Colaborar com times de estatística e ciência de dados para garantir qualidade e governança
- Assegurar segurança, integridade e conformidade dos dados (LGPD, GDPR)
Requisitos
- Formação em Engenharia da Computação ou áreas correlatas
- Inglês Avançado
- Experiência com linguagens de programação (ex: Python, Scala, Java)
- Domínio de bancos de dados (SQL, NoSQL)
- Conhecimento em arquiteturas de microserviços
- Familiaridade com segurança da informação e conformidade legal
Diferenciais
- Certificações Relevantes Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Analytics – Specialty
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
Processo seletivo
- Cadastro
- Teste Fit Cultural
- Entrevista por Competência
- Mindsight | Avaliação Comportamental
- Entrevista com a Liderança
- Remuneração
- Contratação
Sobre a empresa
Oferecemos um portfólio incomparável de soluções de embalagens inovadoras, desde embalagens de papelão ondulado e de consumo até embalagens Bag-in-Box e displays de ponto de venda.
Com a economia circular no centro do nosso negócio, utilizamos materiais renováveis e recicláveis para criar soluções de embalagens sustentáveis.
Como parceiro de confiança de empresas em todo o mundo, a Smurfit Westrock dedica-se a criar soluções de papel e embalagem eficientes e escaláveis para ajudar a resolver desafios complexos de embalagem.
Estamos comprometidos em entregar valor significativo para acionistas, clientes, funcionários e comunidades onde operamos.
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