Engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial Descrição da vaga Como Engenheiro de Machine Learning e Inteligência Artificial, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil.

Local

São Paulo - SP

Responsabilidades

Coordenar o trabalho em relação às decisões arquiteturais de software que afetam as soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Desenhar a arquitetura, POC arquitetural, definir padrões arquiteturais e de codificação de software.
Aplicar soluções de Inteligência Artificial em projetos de alto impacto.
Integrar tecnologias de IA em ambientes governamentais regulados.
Desenvolver pipelines generativos robustos e escaláveis utilizando RAG.
Projetar e implementar agentes inteligentes e arquiteturas multiagentes.
Realizar deploy e integração de soluções na nuvem Microsoft Azure.
Trabalhar com bancos de dados vetoriais para buscas semânticas otimizadas.
Criar, consumir e integrar APIs RESTful com sistemas corporativos diversos.
Treinar modelos e mitigar alucinações em modelos generativos.

Requisitos

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais.

Diferenciais

Certificações em Cloud (ex.: Azure AI Engineer).
Certificação em Machine Learning ou Inteligência Artificial.
Experiência em liderança técnica de projetos com agentes e RAG.
Proficiência no uso de Docker em ambientes produtivos.

Processo seletivo

Cadastro
Entrevista RH e Técnica
Entrevista técnica - Cliente
Envio de carta oferta
Contratação

Sobre a empresa

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar! Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade. Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.

Conhecimentos Técnicos Requeridos

RAG (Retrieval-Augmented Generation), Self-RAG, CRAG, Auto-RAG.
Bancos vetoriais.
Engenharia de prompt.
Agentes e arquiteturas multiagentes.
Microsoft Azure.
Docker.
APIs RESTful.
Ferramentas como LangChain ou Haystack para construção de pipelines generativos.