Engenheiro de Machine Learning

📍 Curitiba - PR Publicado 22/01/2026 Área: Engenheiro de Machine Learning
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Sobre a vaga

Leia os requisitos e vantagens antes de aplicar. Atualize seu currículo para aumentar as chances.

Desenvolver, implementar e otimizar sistemas que possam aprender, raciocinar e agir de forma autônoma para resolver problemas complexos e gerar valor.

Local

Curitiba - PR

Híbrido

Responsabilidades

  • Preparar e organizar grandes volumes de dados, estruturando pipelines eficientes para treinamento e otimização de modelos de IA.
  • Desenvolver algoritmos, arquiteturas e modelos de Machine Learning (incluindo NLP, previsão e reconhecimento de padrões) aplicáveis a problemas reais de negócio.
  • Colocar modelos em produção, garantindo integração com sistemas existentes e funcionamento estável em ambiente operacional.
  • Monitorar continuamente o desempenho dos modelos em produção, realizando ajustes, re-treinamentos e otimizações para manter precisão e qualidade.
  • Implementar rotinas de testes (unitários, integração e validação de modelos) assegurando a confiabilidade e robustez das entregas técnicas.
  • Trabalhar em parceria com equipes de desenvolvimento para resolver problemas técnicos, participar de cerimônias ágeis e contribuir com soluções escaláveis.
  • Realizar manutenção evolutiva e corretiva em sistemas e serviços relacionados à IA, garantindo estabilidade, performance e observabilidade.
  • Acompanhar tendências e novas tecnologias de IA/ML, participando de treinamentos, propondo melhorias e aplicando ferramentas inovadoras quando apropriado.

Requisitos

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Domínio de Python e experiência prática com bibliotecas e frameworks de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
  • Base sólida em álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística, fundamentais para compreender e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning, incluindo algoritmos supervisionados, não supervisionados, por reforço e redes neurais.
  • Habilidade em Data Analytics, envolvendo coleta, limpeza, transformação, análise e visualização de grandes volumes de dados.
  • Familiaridade com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure), utilizadas para o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de IA.

Benefícios

  • Reembolso Plano odontológico
  • Reembolso Plano médico
  • Day off- no dia do aniversário
  • Bônus de até 3 salários ao atingir as metas da empresa
  • Adicional de Prestação de serviço em Novembro/Dezembro
  • Recesso de 23 dias úteis
  • Seguro de vida
  • Academia Opus (com desconto de 3% do salário mínimo)
  • Convênio Universidade FGV e FAE

Sobre a empresa

Somos a maior gestora independente de Fundos Estruturados do Sul do Brasil, com mais de R$ 10 bilhões em patrimônio sob gestão, presença em mais de 130 cidades e mais de 6 milhões de títulos operados — totalizando um volume superior a R$ 47 bilhões.

Atuamos conectando empresas ao mercado de capitais com soluções financeiras inteligentes, personalizadas e sustentáveis.

Desde 2015, impulsionamos o crescimento de empresas por meio da gestão e estruturação de FIDCs, oferecendo uma plataforma completa que reúne tecnologia de ponta, jurídico especializado, compliance interno e uma equipe altamente qualificada.

Nossa missão é democratizar o acesso ao crédito e transformar o mercado financeiro com inovação, solidez e excelência.