A Winover é uma organização comprometida com o bem-estar e o crescimento de seus colaboradores.
Local
Mogi das Cruzes - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver agentes conversacionais baseados em LLMs para canais digitais.
- Criar fluxos conversacionais e arquiteturas agentic.
- Implementar workflows multiagentes, com delegação de tarefas e cooperação entre agentes.
- Projetar, documentar e otimizar prompts estruturados para diferentes cenários de uso.
- Implementar Tool Use (Function Calling) para integração com APIs externas.
- Desenvolver pipelines de ingestão de documentos, geração de embeddings, indexação semântica.
- Analisar logs de conversas, métricas de qualidade e feedback dos usuários.
- Conduzir experimentos A/B em prompts e fluxos conversacionais.
- Desenvolver scripts e pipelines em Python para automações e integrações.
- Integrar LLMs em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas assíncronos, suportando alta escala em canais como WhatsApp e Telegram.
- Colaborar com times de Backend, Produto e UX Writing para garantir consistência técnica e linguística.
Requisitos
- Formação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Linguística Computacional ou áreas correlatas.
- Experiência no desenvolvimento de chatbots ou agentes conversacionais em plataformas como: Blip, Dialogflow, Twilio, Zenvia ou frameworks próprios.
- Experiência sólida com Python, incluindo: consumo e integração com APIs REST; automações e scripts; manipulação e processamento de dados.
- Experiência com Modelos de Linguagem Generativa (LLMs) e suas APIs, como: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini, Mistral ou outros modelos open-source.
- Conhecimento prático de conceitos de LLMs e Prompt Engineering, incluindo: tokens, embeddings, contexto, temperatura, few-shot learning e chain-of-thought.
- Experiência com versionamento de código (Git) e ferramentas de testes de API como Postman.
- Boa comunicação, pensamento analítico e atenção a detalhes.
Diferenciais
- Experiência com frameworks de orquestração de agentes e aplicações com LLMs, como: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Agno.
- Experiência com arquiteturas de agentes (Agentic Workflows), utilizando padrões como: Plan-and-Execute, ReAct, Self-Reflection e delegação entre agentes.
- Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation), incluindo: criação de embeddings pipelines de ingestão de conhecimento uso de vector databases.
- Experiência com APIs de IA como OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure OpenAI.
- Experiência com Python aplicado a pipelines de LLMs, incluindo automações, experimentação, ETL de prompts e testes A/B.
- Experiência com gestão de memória conversacional, utilizando ferramentas como Zep ou MemGPT.
- Conhecimento em deploy e otimização de modelos open-source (Llama, Mistral), incluindo vLLM ou Ollama.
- Noções de UX Writing e Design Conversacional.
- Inglês técnico para leitura de documentação, papers e APIs.
Benefícios
- Ambiente de Trabalho Positivo
- Oportunidades de Crescimento
Carga horária
Atuação remota ou híbrida (a depender da localidade e dinâmica do time).
Tipo de contrato
Pessoa Jurídica (PJ).
Processo seletivo
- Cadastro
- Teste Comportamental
- Entrevista com R&S
- Entrevista com Gestor
- Teste Técnico
- Pré-Contratação
- Contratação
Sobre a empresa
Atuamos no desenvolvimento de produtos próprios, com destaque para o Thinkin e o Data Agrin, plataformas SaaS que unem gestão operacional, dados e inteligência artificial.
Informações adicionais
- Modalidade de contratação: Pessoa Jurídica (PJ).
WhatsApp