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📍 São Paulo - SP Publicado 26/02/2026 Área: Engenheiro de Dados
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Local

São Paulo - SP

Híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP

Responsabilidades

  • Projetar e manter modelos analíticos de alto desempenho no Data Warehouse (BigQuery), aplicando técnicas dimensionais (Star Schema/Kimball).
  • Atuar como protagonista na transição crítica entre a camada Silver (dados integrados) e a camada Gold (produtos de dados prontos para negócio).
  • Desenvolver e evoluir pipelines de transformação utilizando dbt (data build tool), garantindo código modular, versionado e reutilizável.
  • Implementar Data Contracts e testes automatizados para garantir que nenhum dashboard quebre por mudanças inesperadas na origem.
  • Monitorar a saúde dos dados (Freshness, Volume, Schema) e atuar proativamente na resolução de anomalias.
  • Apoiar o time de IA fornecendo conjuntos de dados limpos e confiáveis para o treinamento de modelos e experimentos.
  • Documentar modelos e métricas para empoderar usuários de negócio, garantindo que todos falem a mesma língua (Single Source of Truth).

Requisitos

  • Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou Business Intelligence.
  • Domínio de SQL Avançado - Capacidade de escrever queries performáticas e complexas.
  • Experiência com dbt - Vivência com macros, modelos incrementais e documentação técnica.
  • Experiência com Cloud Data Warehouse - Experiência com BigQuery (preferencialmente) ou soluções AWS.
  • Experiência com Arquitetura de Dados - Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura Medallion.
  • Experiência com Ferramentas de BI - Familiaridade com Looker, Power BI.
  • Experiência com Controle de Versão - Domínio de Git e processos de Pull Request/CI-CD.

Diferenciais

  • Mindset de Engenharia - Paixão por automação, qualidade de código e documentação.
  • Conhecimento em Python para automações e scripts de dados.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Elementary, Monte Carlo ou Soda).
  • Vivência com dbt Mesh ou gestão de múltiplos projetos de dados em escala.
  • Conhecimento em práticas de DataOps e governança (LGPD).
  • Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.

Carga horária

Híbrido (3x na semana)

Processo seletivo

  • Cadastro
  • Triagem
  • Teste
  • Entrevista RH
  • Entrevista Gestor
  • Finalistas
  • Contratação

Sobre a empresa

Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você!

Estimativa salarial para Engenheiro de Dados em São Paulo/SP

Listamos abaixo as 3 profissões mais próximas com salário médio, conforme aproximação com ocupações do Ministério do Trabalho e Emprego.

Novo: relatório de compatibilidade CV x vaga

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