Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!
Local
São Paulo - SP
Híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP
Responsabilidades
- Projetar e manter modelos analíticos de alto desempenho no Data Warehouse (BigQuery), aplicando técnicas dimensionais (Star Schema/Kimball).
- Atuar como protagonista na transição crítica entre a camada Silver (dados integrados) e a camada Gold (produtos de dados prontos para negócio).
- Desenvolver e evoluir pipelines de transformação utilizando dbt (data build tool), garantindo código modular, versionado e reutilizável.
- Implementar Data Contracts e testes automatizados para garantir que nenhum dashboard quebre por mudanças inesperadas na origem.
- Monitorar a saúde dos dados (Freshness, Volume, Schema) e atuar proativamente na resolução de anomalias.
- Apoiar o time de IA fornecendo conjuntos de dados limpos e confiáveis para o treinamento de modelos e experimentos.
- Documentar modelos e métricas para empoderar usuários de negócio, garantindo que todos falem a mesma língua (Single Source of Truth).
Requisitos
- Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou Business Intelligence.
- Domínio de SQL Avançado - Capacidade de escrever queries performáticas e complexas.
- Experiência com dbt - Vivência com macros, modelos incrementais e documentação técnica.
- Experiência com Cloud Data Warehouse - Experiência com BigQuery (preferencialmente) ou soluções AWS.
- Experiência com Arquitetura de Dados - Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura Medallion.
- Experiência com Ferramentas de BI - Familiaridade com Looker, Power BI.
- Experiência com Controle de Versão - Domínio de Git e processos de Pull Request/CI-CD.
Diferenciais
- Mindset de Engenharia - Paixão por automação, qualidade de código e documentação.
- Conhecimento em Python para automações e scripts de dados.
- Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Elementary, Monte Carlo ou Soda).
- Vivência com dbt Mesh ou gestão de múltiplos projetos de dados em escala.
- Conhecimento em práticas de DataOps e governança (LGPD).
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.
Carga horária
Híbrido (3x na semana)
Processo seletivo
- Cadastro
- Triagem
- Teste
- Entrevista RH
- Entrevista Gestor
- Finalistas
- Contratação
Sobre a empresa
Se você, assim como nós, tem paixão por educação e tecnologia, o UOL EdTech é para você!