Engenheiro de Dados SR

Sysmap
📍 São Paulo - SP Publicado 20/02/2026 Área: engenheiro de dados

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Título: Engenheiro(a) de Dados SR Local: São Paulo - SP Empresa: SysMap Tipo de contratação: CLT - Tempo Integral Descrição da vaga Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados SR para atuar alocado(a) no time do nosso cliente do segmento de Seguros, com foco em sustentação e operação de plataformas de dados em ambiente híbrido (on-premises e Azure).

Local

São Paulo - SP

Presencial

Responsabilidades

  • Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável.
  • Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais.
  • Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva.
  • Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência.
  • Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização).
  • Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas.
  • Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade).
  • Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance).
  • Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados.
  • Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade).

Carga horária

Tempo Integral

Tipo de contrato

CLT

Sobre a empresa

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados SR para atuar alocado(a) no time do nosso cliente do segmento de Seguros, com foco em sustentação e operação de plataformas de dados em ambiente híbrido (on-premises e Azure).Esse(a) profissional será responsável por garantir estabilidade, disponibilidade, performance e continuidade operacional dos processos e ambientes de dados (cloud e on-prem), atuando em monitoramento, troubleshooting, incidentes, correções e evolução contínua de soluções já existentes.