Engenheiro de Dados Sênior

📍 São Paulo - SP Publicado 15/10/2025 Área: Engenheiro de Dados
Remoto / Home office

Entre ou cadastre-se para liberar a candidatura

Faça login para acessar o link e 90.695 vagas ativas.

  • Link original liberado
  • Alertas de vagas
  • Favoritas salvas

Sem custo — leva cerca de 1 minuto.

Sobre a vaga

Leia os requisitos e vantagens antes de aplicar. Atualize seu currículo para aumentar as chances.

Contrato: CLT (Efetivo) Atividades Como Data Enginering - Sênior, você fará parte de equipe multifuncional e com grandes Projetos.

Local

São Paulo - SP

Presencial

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes
  • Participar da construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
  • Garantir qualidade, segurança e governança dos dados ao longo dos fluxos
  • Colabora com times de produto, ciência de dados, BI e tecnologia
  • Atuar como referência técnica para engenheiros de dados juniores
  • Apoiar na definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados
  • Avaliar e implementar ferramentas que otimizem o fluxo de dados e os custos de processamento

Requisitos

  • Escolaridade mínima: Graduação - Matemática - Concluído - Obrigatório
  • Graduação - Análise de Sistemas - Concluído - Obrigatório
  • Graduação - Ciencia da Computação - Concluído - Obrigatório
  • Graduação - Estátistica - Concluído - Obrigatório
  • Idiomas: - Inglês - Obrigatório - Fala: Intermediário - Escrita: Intermediário - Compreensão: Intermediário - Leitura: Intermediário
  • Informatica: - Python - Avançado - Obrigatório - Databricks - Intermediário - Desejável - Spark - Intermediário - Desejável - SQL - Avançado - Obrigatório - Scala - Avançado - Desejável - Snowflake - Intermediário - Desejável
  • Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow, Prefect ou similares
  • Atuação com serviços em nuvem como AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), GCP ou Azure
  • Uso de ferramentas de versionamento e CI/CD como Git, Docker, GitLab CI e Jenkins
  • Experiência em modelagem de dados (dimensional, normalização)