Local: Híbrido | São Paulo - SP Descrição da vaga Nosso time é formado por excelentes profissionais da área da tecnologia.
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e seguros.
- Garantir ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de múltiplas fontes.
- Definir e manter arquiteturas de dados voltadas a Analytics, BI e IA.
- Assegurar qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
- Projetar e disponibilizar modelos de dados analíticos para consumo em ferramentas de BI.
- Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores estratégicos utilizando Power BI.
- Garantir aderência a boas práticas de visualização de dados e performance de relatórios.
- Otimizar desempenho e custos de soluções de dados em ambientes on-premises e cloud.
- Apoiar times de BI, Analytics, IA e negócio no uso eficiente dos dados e dashboards.
- Produzir documentação técnica e evidências das entregas realizadas.
- Cumprir prazos, metas e obrigações contratuais.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Conhecimento avançado em Microsoft SQL Server (2022 ou superior) e T-SQL.
- Experiência em modelagem de dados analíticos (Data Warehouse, Data Mart, modelos dimensionais).
- Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conhecimento em ferramentas e serviços de dados Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL).
- Experiência em integração e ingestão de dados de sistemas transacionais, APIs e arquivos.
- Experiência prática na criação de dashboards e relatórios em Power BI.
- Conhecimento em DAX, Power Query e modelagem semântica.
- Noções de preparação de dados para projetos de IA e Machine Learning.
- Experiência com controle de versão, automação e CI/CD para dados.
- Conhecimento em segurança, governança e controle de acesso a dados.
- Capacidade de atuar em ambientes de grande volume de dados e alta disponibilidade.
- Graduação completa em uma das seguintes áreas: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Engenharia da Computação ou demais áreas de Tecnologia da Informação ou Curso Superior completo em qualquer área e Especialização na área Tecnologia da Informação.
Diferenciais
- Certificações Desejadas: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
- Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate – diferencial.
- Certificações em Data Engineering, BI ou Analytics – diferencial.
- Certificações em Governança e Segurança de Dados – diferencial.
- ITIL 4 Foundation – diferencial.
Benefícios
- Seguro Prudential: seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade (conforme regras da seguradora).
- Day off de aniversário: folga no dia ou no mês do aniversário.
- Dias de ausência: após 1 ano de contrato, possibilidade de até 22 dias úteis de ausência sem prejuízo financeiro, mediante aviso prévio para organização da demanda.
Processo seletivo
- Cadastro Mapeamento Comportamental
- Pré-entrevista com Agentes de IA
- Triagem
- Entrevista RH/ Gestor
- Checagem de Referência
- Conferência Certificados e Certificações exigidos para o cargo
- Carta Proposta
- Contratação
Sobre a empresa
Colaboração e comprometimento fazem parte do nosso dia-a-dia, quando desenvolvemos novas funcionalidades, construindo um produto robusto e escalável.
Fazendo parte de nossa equipe, seu trabalho irá impactar em milhares de usuários, de algumas das maiores empresas do país, que utilizam nossa solução diariamente.
Informações adicionais
- Seguro Prudential: seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade (conforme regras da seguradora).
- Day off de aniversário: folga no dia ou no mês do aniversário.
- Dias de ausência: após 1 ano de contrato, possibilidade de até 22 dias úteis de ausência sem prejuízo financeiro, mediante aviso prévio para organização da demanda.
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