Engenheiro de Dados Pleno

📍 São Paulo - SP Publicado 13/10/2025 Área: Engenheiro de Dados

Entre ou cadastre-se para liberar a candidatura

Faça login para acessar o link e 88.093 vagas ativas.

  • Link original liberado
  • Alertas de vagas
  • Favoritas salvas

Sem custo — leva cerca de 1 minuto.

Sobre a vaga

Leia os requisitos e vantagens antes de aplicar. Atualize seu currículo para aumentar as chances.

Contrato: Prestador de serviço (PJ) Vagas: 1 Carga horária: 168 Atividades Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada; Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas; Realizar correções e reprocessamentos quando necessário; Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa; Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana; Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos; O papel de plantonista envolve participar de um regime de escala, garantindo a execução correta dos processos de dados fora do horário comercial (principalmente durante a madrugada e fins de semana).

Local

São Paulo - SP

Presencial

Responsabilidades

  • Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada
  • Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas
  • Realizar correções e reprocessamentos quando necessário
  • Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa
  • Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana
  • Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos

Requisitos

  • Experiência com sustentação e monitoria de processos de Dados
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow
  • Vivência com processos de ETL (extração, transformação e carga)
  • Experiência com projetos de BI/Analytics
  • Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados
  • Sólido entendimento de modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
  • Experiência com serviços de Cloud, especialmente AWS (Redshift, S3)
  • Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados
  • Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e técnicas
  • Desejáveis: Certificações em AWS ou outras plataformas de Cloud
  • Experiência com ferramentas de versionamento (ex: Git)
  • Conhecimento em práticas de DataOps
  • Experiência com ambientes de meios de pagamento ou fintechs
  • Inglês técnico para leitura de documentação

Diferenciais

  • 40 horas de descanso remunerado após 12 meses de contrato

Carga horária

168

Tipo de contrato

Prestador de serviço (PJ)