Engenheiro de Dados Pleno

Contrato: Prestador de serviço (PJ) Vagas: 1 Carga horária: 168 Atividades Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada; Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas; Realizar correções e reprocessamentos quando necessário; Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa; Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana; Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos; O papel de plantonista envolve participar de um regime de escala, garantindo a execução correta dos processos de dados fora do horário comercial (principalmente durante a madrugada e fins de semana).

Local

São Paulo - SP

Presencial

Responsabilidades

• Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada
• Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas
• Realizar correções e reprocessamentos quando necessário
• Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa
• Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana
• Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos

Requisitos

• Experiência com sustentação e monitoria de processos de Dados
• Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow
• Vivência com processos de ETL (extração, transformação e carga)
• Experiência com projetos de BI/Analytics
• Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados
• Sólido entendimento de modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
• Experiência com serviços de Cloud, especialmente AWS (Redshift, S3)
• Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados
• Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e técnicas
• Desejáveis: Certificações em AWS ou outras plataformas de Cloud
• Experiência com ferramentas de versionamento (ex: Git)
• Conhecimento em práticas de DataOps
• Experiência com ambientes de meios de pagamento ou fintechs
• Inglês técnico para leitura de documentação

Diferenciais

• 40 horas de descanso remunerado após 12 meses de contrato

Carga horária

168

Tipo de contrato

Prestador de serviço (PJ)