Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes analíticos e operacionais, garantindo que os dados estejam estruturados, atualizados, íntegros e acessíveis para uso por times de negócios, BI e Data Science.
Local
São Paulo - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
- Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.
- Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.
- Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.
- Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.
- Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.
- Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.
- Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.
- Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).
Requisitos
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.
- Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.
- Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).
- Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).
- Experiência com ambientes Linux e shell scripting.
- Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
- Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).
- Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.
- Experiência em Linux incluindo construção de shell script.
Diferenciais
- Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).
- Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.
- Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).
- Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.
- Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.
Benefícios
- Notebook da empresa para quem está em SP, ou auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP.
- 13ª nota no ano; Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);
- Assistência Médica SulAmérica; Seguro de Vida;
- VR por dia útil (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)
- Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício;
- Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional
- Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass
- Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)
- Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.
Processo seletivo
- Cadastro Screening e DISC
- Entrevista com RH
- Entrevista Técnica + Par
- Entrevista com gestor da especialidade
- Contratação
Sobre a empresa
Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.
Informações adicionais
- Modelo de contratação : PJ
- Tipo de CNPJ/Empresa: ME (microempresa) ou LTDA (Empresa de Responsabilidade Limitada)
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