Local
São Paulo - SP
Remoto
Requisitos
- Solida experiência como Engenheiro de dados SQL avançado (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho)
- Experiência com modelagem analítica de dados.
- Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL/ELT
- Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação
- Sólida experiência com arquiteturas de dados em nuvem na AWS
- Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e/ou Athena
- Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos
- Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes
- Experiência no uso do Git para controle de versão de código
- Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados
- Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker)
- Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD)
Diferenciais
- Experiência com dbt
- Uso de ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect ou Dagster
- Conhecimento de AWS Glue
- Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform)
- Conhecimento de arquiteturas Lakehouse ou Data Mesh
- Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis)