Engenheira de Machine Learning SR

Engenheira(o) de Machine Learning SR Descrição da vaga Quem somos?

Local

São Paulo - SP

Híbrido 3x

Responsabilidades

• Concepção e Implementação: Liderar o ciclo de vida completo de modelos de ML, desde o entendimento do problema de negócio até a escolha da arquitetura.
• Feature Engineering Avançada: Projetar e implementar pipelines de engenharia de atributos escaláveis.
• Industrialização de Modelos: Definir estratégias de deploy e automação (CI/CD/CT) para garantir escalabilidade e retreinamento contínuo dos modelos, em parceria com o time de infraestrutura e dados.
• Interface com o Negócio: Traduzir dores complexas das áreas de negócio em soluções técnicas viáveis e de alto impacto financeiro ou operacional.

Requisitos

• Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção
• Histórico de trabalho com grandes volumes de dados estruturados
• Experiência com pipelines de dados e ferramentas de processamento em escala
• Pragmaticismo - entregar valor vs. buscar a solução perfeita
• Autonomia - capacidade de definir abordagens e executar com pouca supervisão
• Comunicação clara - traduzir resultados técnicos para stakeholders não-técnicos
• Colaboração - trabalhar próximo ao time de dados existente
• Python para Data Science/ML (pandas, numpy, scikit-learn)
• SQL avançado e modelagem de dados
• Frameworks de ML (PyTorch ou TensorFlow)
• Experiência com visão computacional (YOLO, OpenCV, CNNs)
• Experiência com dados estruturados e feature engineering
• Estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos

Diferenciais

• Conhecimento de MLOps (MLflow, versionamento de modelos, pipelines de treinamento)
• Familiaridade com cloud (AWS ou GCP)
• Processamento em streaming, principalmente no contexto de IoT em larga escala
• Experiência com desenvolvimento e treinamento de um modelo que foi para a produção do zero
• Curiosidade por problemas de negócio além do técnico
• Experiência anterior em startups, segurança pública, visão computacional aplicada a veículos/trânsito e/ou contexto de rua e produtos físicos em escala

Benefícios

• Vale-Refeição: R$ 41,91 por dia trabalhado
• Vale-transporte/Mobilidade: valor gasto para chegar ao trabalho usando transporte público sem desconto no salário
• Plano de Saúde: Plano de Saúde Alice, um plano completo para cuidar de você 24h por dia, 7 dias por semana
• Plano odontológico: Odontoprev, sem coparticipação para você colaborador
• Auxílio Saúde Física: TotalPass Plano TP+1 custeado integralmente pela empresa para o colaborador
• Auxílio Saúde Mental: Reembolso de até R$ 100,00 por sessão de psicoterapia
• Auxílio Educação: reembolso de 50% do valor gasto em educação com o teto em até R$ 4.000/ano
• Auxílio Creche: Para crianças de até 2 anos no valor de R$676,81 e para crianças maiores de 2 anos até 5 anos no valor de R$592,21

Tipo de contrato

Contratação PJ

Processo seletivo

• Cadastro
• Entrevista com a liderança direta
• Etapa técnica
• Entrevista de cultura
• Contratação

Sobre a empresa

A Gabriel é uma startup de tecnologia, comprometida em resolver um dos maiores problemas do Brasil: a segurança das pessoas.

Instalamos câmeras inteligentes e interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios.

Nossa infraestrutura é capaz de entender dinâmicas criminais completas e proteger bairros inteiros.

Com atuação em São Paulo e no Rio de Janeiro, a Gabriel tem a missão de construir a maior rede de câmeras do país e servir segurança em qualquer lugar a todos os nossos clientes.

A Gabriel é uma startup de tecnologia com um grande propósito: devolver o direito às ruas para todos os brasileiros e brasileiras.

Desenvolvendo tecnologia 100% nacional para criar cidades mais inteligentes, seguras e justas.

Acreditamos que segurança é um direito de todos, e estamos aqui para tornar isso realidade!

Instalamos câmeras inteligentes interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios.

Com nossa infraestrutura, conseguimos gerar inteligência e dados para prevenir crimes, trazendo mais tranquilidade para os bairros e comunidades.