Data Scientist

Long Description

Estamos em busca de um(a) Data Scientist para atuar no Escritório Regional, em Indaiatuba/SP, maximizando valor para nossos clientes e desenvolvendo-se em um ambiente global, onde utilizamos as soluções de Planejamento de Produção Repetitiva em mais de 60 fábricas ao redor do mundo.Esta posição exige inovação, adaptabilidade, relacionamento interpessoal, foco em resultados e a habilidade de influenciar sem autoridade.O(a) profissional atuará diretamente com a solução de Nesting Intelligent Solution, uma solução de otimização baseada em inteligência artificial que recomenda combinações ideais de peças para corte de chapas metálicas, utilizando dados históricos de produção e algoritmos de machine learning.A solução está integrada ao ambiente Databricks, conectada ao software Lantek Expert via Power BI, e tem impacto direto na redução de desperdício de material, melhoria da eficiência operacional e aumento da confiabilidade dos processos de manufatura repetitiva. O modelo já está em uso em plantas piloto como Horizontina/Brasil e Monterrey/Mexico, com resultados comprovados na diminuição de scrap e aumento da utilização de matéria-prima, para atuar na unidade em Indaiatuba.

Principais Responsabilidades

• Atuar estrategicamente na equipe SAP PP (Planejamento de Produção), em modelo ágil (SCRUM), influenciando o design de software, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia para entregar soluções robustas e escaláveis;
• Desenvolver, validar e entregar modelos supervisionados e não supervisionados em ambientes produtivos, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados e explorando abordagens modernas de IA generativa, como LLMs, RAG e agentes inteligentes;
• Construir e manter pipelines de dados (ETL) com versionamento, rastreabilidade e entrega contínua de modelos em produção;
• Monitorar e aprimorar continuamente o desempenho dos modelos, aplicando boas práticas de MLOps e governança de dados;
• Promover melhorias contínuas e modernização do produto, com foco em disponibilidade, qualidade e experiência do cliente , incluindo prevenção de erros, análise de causa raiz e correções;
• Colaborar com times multidisciplinares para transformar desafios técnicos e operacionais em soluções escaláveis baseadas em dados;
• Impulsionar inovações por meio de ciência de dados, IA e tecnologias emergentes, acompanhando tendências do setor e promovendo sua aplicação prática no ambiente corporativo.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação completa em áreas de STEM, como Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Física ou afins
• Inglês avançado: vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos.
• Conhecimento da plataforma Databricks e seu ecossistema para ciência de dados e engenharia de machine learning;
• Experiência no desenvolvimento e entrega de modelos em ambientes produtivos;
• Conhecimento em algoritmos clássicos de aprendizado supervisionado (como regressão linear, árvores de decisão, SVM, RNA) e não supervisionado (como clustering, PCA);
• Experiência na construção de pipelines de dados (ETL) e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade de modelos;
• Capacidade de manipular e integrar dados de diferentes fontes, quando necessário.Disponibilidade para viagens de até 10% do tempo.

O Que Faz Destacar

• Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de deploy, monitoramento de modelos e gestão de experimentos;
• Experiência com LLMs, engenharia de prompts, RAG e desenvolvimento de agentes inteligentes;
• Domínio de Python, SQL, PySpark e bibliotecas como Scikit-learn, Pandas e NumPy;
• Experiência com APIs – RESTful ou SOAP;
• Vivência em ambiente fabril, especialmente em processos de planejamento de produção;
• Certificações Databricks ou equivalentes;
• Experiência com metodologias ágeis (SCRUM, fluxo contínuo) e colaboração com equipes globais;
• Experiência em trabalhar com tecnologias de nuvem como AWS, Azure ou SAP.Portfólio no GitHub com projetos anteriores será considerado um diferencial.