Data Engineer Especialista

Somos uma healthtech e estamos transformando o setor de saúde desde 2012, ano de fundação da Memed.

Local

São Paulo - SP

Híbrido

Responsabilidades

• Arquitetura e Evolução do Ecossistema: Liderar a evolução da arquitetura de dados (Data Lakehouse/Mesh) da Memed, garantindo uma infraestrutura resiliente, escalável e preparada para o crescimento volumétrico de dados.
• Engenharia de Alta Performance: Desenvolver e otimizar frameworks de ingestão e transformação (ETL/ELT) utilizando Databricks, estabelecendo padrões de código que priorizem performance e reuso.
• DataOps: Instituir e disseminar boas práticas de engenharia de software no contexto de dados e produtização de solução, incluindo CI/CD, versionamento de código, testes automatizados de qualidade e infraestrutura como código.
• Liderança em FinOps: Protagonizar a estratégia de FinOps, monitorando custos de computação e armazenamento em Cloud (AWS).
• Governança e Segurança por Design: Desenvolver mecanismos de governança de dados (linhagem, catálogo e metadados) e garantir o compliance com a LGPD, aplicando políticas rigorosas de controle de acesso, criptografia e anonimização.
• Interface Técnica: Atuar como ponte técnica entre Engenharia, Analytics e Stakeholders, traduzindo desafios de negócio em soluções de dados sólidas e mentorando o time na adoção de padrões modernos de arquitetura.

Requisitos

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Vivência com arquiteturas modernas de dados, como data lakes, streaming de dados e cloud computing (preferencialmente AWS).
• Experiência com desenvolvimento, manutenção e versionamento de pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo escalabilidade, performance e segurança.
• Domínio de Apache Spark, Databricks, Delta Lake e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento avançado em SQL e proficiência em Python para manipulação e automação de dados.
• Experiência com Git, pipelines de CI/CD e boas práticas de deploy em ambientes cloud.
• Entendimento sólido de arquitetura de dados em nuvem, segurança da informação e governança de dados.
• Conhecimento em FinOps e estratégias para otimização de custos em cloud.
• Pensamento analítico e estruturado, com foco em resolução de problemas complexos.
• Autonomia para propor soluções técnicas e liderar melhorias na arquitetura de dados.
• Curiosidade e interesse contínuo em aprender e aplicar novas tecnologias e melhores práticas.

Processo seletivo

• Cadastro
• Entrevista com RH
• Case técnico (quando aplicável)
• Entrevista com Líder e Time
• Entrevista Bar Raiser / Stakeholder
• Carta Oferta
• Contratação

Sobre a empresa

Por meio da nossa plataforma de suporte inteligente à decisão clínica, tornamos os atendimentos médicos mais seguros e eficientes.

No pós-consulta, proporcionamos uma experiência contínua de cuidado ao paciente por meio da receita digital inteligente, que facilita o acesso ao tratamento e melhora a adesão terapêutica com agilidade, conveniência e segurança.