Nossa área é responsável por desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções com modelos de GenAI.

Local

São Paulo - SP

Presencial

Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning de alta complexidade para as frentes de Riscos (crédito/collection) e, prioritariamente, Comercial.
Traduzir problemas de negócio da área Comercial em soluções analíticas, garantindo que os dados guiem a estratégia de vendas e atendimento.
Liderar o desenvolvimento de soluções de GenAI para orientar consultores, transformando dados complexos em recomendações simples e acionáveis.
Planejar projetos de ponta a ponta, garantindo a implementação com times de MLOps e a usabilidade das ferramentas pelas áreas parceiras.
Automatizar processos e realizar estudos analíticos para aumentar a produtividade e a inteligência competitiva da área.
Atuar como referência na identificação de desvios e correção de rotas para garantir o atingimento de resultados.
Interpretar necessidades comerciais e converter resultados técnicos em ganhos de negócio claros e mensuráveis.
Liderar a criação de ferramentas de LLM e modelos de Machine Learning que simplifiquem a estratégia dos consultores.
Desenvolver e automatizar processos da área para garantir o aumento constante da produtividade.

Ensino Superior em Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Sólida experiência em modelos de ciclo de crédito (Scoring, Behavior) e modelos de propensão voltados para vendas e retenção.
Conhecimento prático em GenAI (LLMs) para criar motores de recomendação que suportem a tomada de decisão comercial.
Domínio de Python, PySpark ou SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência em ambiente Databricks ou plataformas de big data similares.
Habilidade de comunicação fluida para transitar entre discussões técnicas e apresentações executivas para a liderança e consultores.
Capacidade de planejar e gerenciar o próprio tempo e projetos com autonomia.

Trabalhamos diretamente com as diretorias de Produtos, Riscos, Comercial e Atendimento, traduzindo dados em estratégias de negócio que geram valor.

Cientista de Dados Sênior