Cientista de Dados Sênior

Globo
📍 Rj, Poa, Sp, Bh, Recife Ou Brasília - RJ Publicado 17/11/2025 Área: cientista de dados
Local Rj, Poa, Sp, Bh, Recife Ou Brasília - RJ
Publicada 17/11/2025
Salário A combinar
Área cientista de dados
Candidatura Site de origem

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Sobre a vaga

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Cientista de Dados Sênior - Data & AI Descrição da vaga Sobre a área A frente de Data & AI desenvolve as plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo (Globoplay, G1, GE, GShow, etc).

Local

Rj, Poa, Sp, Bh, Recife Ou Brasília - RJ

Híbrido em locais com escritório Globo (RJ, POA, SP, BH, RECIFE ou BRASÍLIA)

Responsabilidades

  • Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio; Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários; Definir métricas e desenvolver dashboards que avaliem a saúde e performance dos nossos produtos; Ser um defensor da tomada de decisões informada por dados, gerando recomendações sobre o desempenho e experiência dos produtos para toda a organização; Trabalhar em colaboração com outros cientistas de dados, designers, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento dos produtos.

Requisitos

  • +3 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados e graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias; Ser proficiente em Python e SQL; Experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning; Vivência com computação em nuvem (GCP, AWS, Azure); Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e ferramentas de Web Analytics (Google Analytics, Comscore, SimilarWeb entre outros); Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).

Diferenciais

  • Mestrado/Doutorado com foco em Machine Learning; Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação); Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc); Ter experiência com produtos de mídia.

Processo seletivo

  • Etapa 1: Cadastro
  • Etapa 2: Triagem
  • Etapa 3: Bate-Papo Inicial
  • Etapa 4: Bate-papo com o Time
  • Etapa 5: Avaliação Técnica
  • Etapa 6: Análise Final
  • Etapa 7: Contratação

Sobre a empresa

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