Cientista de Dados Sênior

Buscamos um Cientista de Dados Sênior para desenvolver soluções analíticas que apoiem decisões estratégicas. Você será responsável por liderar projetos end-to-end, desde a concepção até o deploy em produção, criando modelos estatísticos e de machine learning, além de produtos de IA em nuvem (preferencialmente Azure e Databricks). O candidato ideal combina forte base técnica em Python, SQL e ML com a capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio.

Local

São Paulo - SP

Responsabilidades

• Liderar projetos de Data Science ponta a ponta, garantindo entregas de impacto para o negócio.
• Projetar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de otimização.
• Desenvolver e implantar produtos de IA com pipelines modernos (Azure DevOps).
• Comunicar insights e resultados de forma clara para liderança sênior.
• Documentar processos e promover boas práticas de Data Science e MLOps.

Requisitos

• Formação em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou similares).
• Sólida experiência em ETL, análise exploratória de dados (EDA) e modelagem preditiva, com domínio de: fundamentos estatísticos (inferência, testes de hipóteses, amostragem, regressões lineares e generalizadas, avaliação de métricas e calibração de modelos).
• Validação e robustez de modelos: cross-validation estratificada/temporal, prevenção de leakage, tratamento de classes desbalanceadas e seleção de variáveis.
• Machine Learning aplicado: regressão e classificação, ensembles (XGBoost, LightGBM, CatBoost), SVM, clustering (K-Means, DBSCAN) e redução de dimensionalidade (PCA, UMAP).
• Séries temporais: geração de features, splits temporais adequados, avaliação por horizonte de previsão.
• Deep Learning: redes neurais para visão computacional, NLP e previsão temporal, com TensorFlow, Keras ou PyTorch.
• Otimização matemática e pesquisa operacional: programação linear, inteira e não linear, além de heurísticas e metaheurísticas, para problemas de supply chain, logística, alocação de recursos e planejamento sob restrições.
• Experiência mínima de 4 anos em Data Science ou Analytics, com histórico de projetos end-to-end em produção.
• Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch) e SQL.
• Vivência em MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento de performance e drift).
• Experiência em cloud (preferencialmente Azure e Databricks; GCP/AWS como diferencial).
• Capacidade de criar visualizações analíticas impactantes em Python.
• Inglês fluente (mandatório); espanhol preferencial.
• Excel e PowerPoint avançados.

Diferenciais

• Experiência prévia no setor CPG (Consumer Packaged Goods). Atuação anterior em Supply Chain Domain.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação ifood;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde e Telemedicina;
• Convênio odontológico;
• Convênio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Outros benefícios listados pela empresa.

Processo seletivo

• Etapa 1: Cadastro
• Etapa 2: Validação de Perfil
• Etapa 3: Entrevista com a Gestão
• Etapa 4: Contratação