Cientista de Dados Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Local

São Paulo - SP

Remoto

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções com modelos de GenAI.
• Trabalhar diretamente com as diretorias de Produtos, Riscos, Comercial e Atendimento.
• Atuar em projetos de ponta a ponta, levando evolução e inteligência para o negócio.
• Desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções de alta complexidade e impacto para as mais diversas áreas de negócios: (Produtos, Riscos, Comercial, Cobrança e Atendimento)
• Atuar com mentoria técnica da equipe, realizando Code Review e definindo os padrões de qualidade da área
• Entendimento das estratégias de negócio das diretorias que atendemos no Bank, identificando novas oportunidades de melhorias e influência nas estratégias de negócio
• Negociação de escopo dos projetos de ponta a ponta, gestão das expectativas dos stakeholders, mapeamento dos riscos e planejamento em etapas claras
• Garantir a implementação dos modelos desenvolvidos junto com os times de MLOps, antecipando desafios e propondo soluções
• Garantir a realização de storytelling estratégico e claro dos projetos desenvolvidos, para apresentar e engajar a usabilidade do modelo criado para as áreas do Bank
• Desenvolvimento e liderança técnica de estudos analíticos, com técnicas tradicionais, Machine Learning e GEN AI
• Desenvolvimento e acompanhamento de implantação da feature store
• Liderar e propor projetos de automatização de processos da área garantindo o aumento da produtividade

Requisitos

• Ensino Superior Completo em Estatística, Ciência de Dados, Matemática ou afins.
• Experiência robusta e comprovada como Cientista de Dados Sênior, liderando o desenvolvimento de modelos complexos com alto impacto no negócio.
• Domínio avançado em PySpark, Python e SQL para arquitetura e processamento de Big Data
• Experiência profunda com o ambiente Databricks ou plataformas cloud similares, incluindo otimização e governança de dados
• Experiência em Mentoria, Code Review e definição de padrões e melhores práticas de desenvolvimento de modelos estatísticos
• Habilidade de Comunicação Estratégica para influenciar, negociar e apresentar resultados para executivos e áreas não técnicas
• Profundo Entendimento de Negócio e capacidade comprovada de identificar oportunidades e gerar Visão Estratégica
• Conhecimento em Arquitetura de Soluções Analíticas, incluindo a fase de MLOps e escalabilidade
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (e.g., Power BI) para contar a história dos resultados
• Tempo de Experiência: Mínimo de 5 a 8 anos de experiência em Ciência de Dados
• MLOps: Experiência Mínima Necessária: 2 a 4 anos
• Databricks: Experiência Mínima Necessária: 3 a 5 anos

Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro
• Convênio Odontológico Porto Seguro
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
• Auxílio Creche
• Vale Alimentação e Refeição Alelo
• Auxílio Home Office
• Parcerias com Instituições de Ensino
• Incentivo para Certificações
• Pontos Livelo
• TotalPass
• Mindself

Faixa salarial

Não especificado

Carga horária

Remoto

Tipo de contrato

Não especificado

Processo seletivo

• Cadastro
• Mapeamento Comportamental
• Avaliação de Perfil
• Entrevista Gestor
• Entrevista Cliente
• Contratação

Sobre a empresa

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital), atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.