Cientista de Dados

Somos a Escale ;) Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital.

Local

São Paulo - SP

Remoto

Responsabilidades

• Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real
• Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para gerar hipóteses e resolver problemas de negócio
• Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento, versionamento e melhoria contínua dos modelos
• Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização de canais e personalização de jornadas
• Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta
• Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural
• Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.)
• Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio
• Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale

Requisitos

• Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção
• Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos
• Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados
• Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos)
• Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis

Diferenciais

• Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos
• Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere
• Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel
• Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.)
• Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos
• Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets)

Processo seletivo

• Cadastro
• Bate-papo Cultural
• Bate-papo Time
• Bate Papo Com a Pessoa Gestora
• Carta proposta
• Contratação

Sobre a empresa

Somos a Escale, uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital.

Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

Responsabilidades e atribuições Atividades que farão parte da sua Escalada🚀 Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real; Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para gerar hipóteses e resolver problemas de negócio; Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento, versionamento e melhoria contínua dos modelos; Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização de canais e personalização de jornadas; Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta; Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural; Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.); Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio; Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Informações Adicionais

• Visão técnica estratégica, que saiba equilibrar soluções robustas com agilidade e impacto
• Pessoa colaborativa, que compartilha conhecimento e trabalha bem em equipes multidisciplinares
• Profissional curioso e autodidata, com interesse em IA de ponta e novas aplicações com dados
• Alguém que quer crescer junto com um time de alto desempenho e deixar sua marca no futuro dos dados da Escale