Cientista de Dados

Estamos construindo um dos maiores ecossistemas de varejo de proximidade do Brasil.

Local

São Paulo - SP

Híbrido

Responsabilidades

• Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio
• Uso de IA Generativa (GenAI) e modelos de linguagem (LLMs) para desenvolver soluções analíticas e automações
• Monitoramento contínuo de performance dos modelos
• Realização de análises avançadas para direcionamento estratégico
• Deploy de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos
• Atuação próxima às áreas de negócio para entendimento do problema, definição de abordagem analítica e entrega de impacto mensurável

Requisitos

• Ensino superior completo
• Experiência sólida em modelagem estatística e técnicas de Machine Learning
• Manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Vivência com Python, SQL, Spark e ferramentas de processamento e análise de dados
• Experiência com deploy de modelos e acompanhamento em produção
• Experiência com modelos de classificação, regressão e séries temporais
• Vivência com frameworks de IA generativa como LangChain e LangGraph

Diferenciais

• Vivência com frameworks de IA generativa como LangChain e LangGraph

Benefícios

• Sistema de trabalho MultiFlex
• Horário Flexível
• Sem Dress Code
• Vale Transporte ou Estacionamento no local
• Vale Refeição
• Assistência Médica e Odontológica
• Seguro de Vida
• Convênio Academia
• Auxílio Creche ou Acompanhante
• Cooperativa de Crédito
• Clube de descontos
• Previdência Privada
• Bônus Anual
• Parceria com SESC
• Licença Maternidade e Paternidade
• Educa - plataforma de universidade corporativa
• Carreira além da hierarquia

Processo seletivo

• Cadastro
• Entrevista Online com A&S
• Entrevista Online com Gestor
• Oferta ao candidato
• Contratação

Sobre a empresa

Desde 2020, quando abrimos nossa primeira loja, a OXXO Brasil cresce de forma acelerada no varejo de proximidade, sempre acreditando que cada nova esquina é uma oportunidade de estar mais próximo, salvar o dia e fazer parte da rotina das pessoas.

Fazemos parte da divisão FEMSA Proximidade, Américas e Mobilidade e nossa cultura marcada pelo