Local: Híbrido | Manaus - AM Descrição da vaga Se você é curioso, protagonista, gosta de resolver problemas complexos e acredita no poder da inovação, vem construir o futuro com a gente e fazer parte do time de #SiDiers.
Local
Manaus - AM
Híbrido (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office)
Responsabilidades
- Participar da definição e validação de hipóteses de negócio orientadas por dados e experimentos; Projetar e executar análises avançadas, métricas e estratégias de avaliação para agentes (ex.: golden set, testes de regressão, análise de falhas); Construir e manter pipelines de dados e datasets de treino e teste, com foco na reprodutibilidade e na qualidade; Desenvolver e ajustar modelos de ML quando necessário (baseline → produção), e integrar com soluções de IA generativa; Apoiar o desenho e a melhoria de RAG: estratégia de chunking, metadados, deduplicação, sinais de ranking, atualização da base de conhecimento; Implementar e acompanhar a observabilidade: logs estruturados, métricas de qualidade, dashboards e alertas; Trabalhar junto aos times de engenharia e produto na definição da arquitetura, dos requisitos, dos trade-offs e do roadmap; Revisar PRs, compartilhar conhecimento e orientar pessoas menos experientes.
Requisitos
- Experiência em Processamento de Linguagem Natural (NLP): Tokenização, stemming/lemmatização, stopwords e n-grams e Representações de texto como TF-IDF, Bag-of-Words e embeddings densos. Experiência em Information Retrieval (IR): Índices invertidos, modelos clássicos de ranking (BM25, TF-IDF) e Avaliação de sistemas de busca com métricas como Precision, Recall, F1, MRR e NDCG. Experiência com busca semântica; Experiência prática com Python para prototipagem e experimentação (Jupyter Notebooks ou similares). Experiência com bibliotecas modernas de NLP, como: Hugging Face Transformers, sentence-transformers, spaCy, NLTK ou equivalentes. Vivência com treino, fine-tuning ou adaptação de modelos para tarefas como Similaridade semântica, Classificação textual e Busca ou recuperação de informação. Conhecimento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning: Criação e preparação de datasets (coleta, limpeza e curadoria); Avaliação comparativa entre versões de modelos; e Versionamento de experimentos e reprodutibilidade. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com times de engenharia para definir APIs de inferência e traduzir necessidades de produto em soluções baseadas em modelos. Idiomas Inglês Avançado (conversação, leitura e escrita). Formação Acadêmica Graduação em Computação, Engenharia, Estatística ou Matemática, ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Experiência ou conhecimento em deploy de modelos on-device (Mobile / Edge AI) envolvendo conversão de modelos para TensorFlow Lite, ONNX Runtime Mobile ou similares; Experiência ou conhecimento sobre Técnicas de compressão (quantização, pruning, distillation) e otimização de latência e consumo de memória para execução em dispositivos móveis. Experiência em integração de modelos com aplicações Android Vivência com arquiteturas de busca híbrida como integração entre mecanismos como Lucene/BM25 e embeddings semânticos e estratégias de pré-indexação vetorial, cache de embeddings e re-ranking. Conhecimento em ferramentas de indexação e busca textual. Experiência com monitoramento de qualidade de sistemas de busca em produção. Familiaridade com práticas de MLOps aplicadas a ambientes embarcados ou restritos.
Benefícios
- Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office); Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico; Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família; Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida; Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada; Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais; Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis; Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório; Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível; Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café; Dezenas de parcerias com benefícios e descontos!
Carga horária
40 horas semanais
Tipo de contrato
CLT
Processo seletivo
- Cadastro
- Pré-entrevista com Agentes de IA
- Avaliação RH
- Avaliação Técnica
- Entrevista SiDi
- Envio Carta
- Contratação
Sobre a empresa
Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência. Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.
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