Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Local

São Paulo - SP

Remoto

Responsabilidades

• Compreender as Necessidades do Negócio e Requisitos de ML/IA: Colaborar com stakeholders e Cientistas de Dados Sêniores para entender os problemas de negócio da Porto Seguro e traduzi-los em hipóteses testáveis e projetos de Machine Learning.
• Participar de Discussões Baseadas em Dados e IA: Contribuir com análises iniciais, insights e propostas de modelos para solucionar desafios de dados e IA.
• Interface entre Times de Tecnologia e Data Science: Trabalhar em sinergia com Engenheiros de Dados e Arquitetos para garantir a disponibilidade dos dados e o treinamento eficiente dos modelos.
• Preparação e Exploração de Dados no Azure Databricks: Realizar a limpeza, transformação, padronização e enriquecimento de dados brutos utilizando o poder de processamento do Azure Databricks e Spark.
• Conduzir a Análise Exploratória de Dados (EDA) para entender distribuições, identificar outliers e selecionar features relevantes ( Feature Engineering ).
• Desenvolvimento e Validação de Modelos de ML: Construir, treinar e validar modelos preditivos (regressão, classificação, clustering ) utilizando frameworks de Ciência de Dados como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Documentar e apresentar os resultados e métricas de desempenho dos modelos (e.g., AUC, F1-Score).
• Apoiar a Operacionalização (MLOps): Auxiliar na transição dos modelos desenvolvidos para ambientes de produção, utilizando ferramentas como MLflow para rastreamento e gerenciamento de experimentos e modelos no Azure Databricks.
• Monitoramento da Qualidade dos Dados e Modelos: Acompanhar a qualidade, integridade e drift dos dados e o desempenho dos modelos em produção, propondo ajustes quando necessário.

Requisitos

• Arquitetura e Ferramentas de Dados: Foco em Azure Databricks: Conhecimento e experiência prática na utilização de Azure Databricks para processamento e análise de dados, incluindo a utilização de notebooks (Python/Spark) e gerenciamento de clusters.
• Feature Store/Data Lake: Entendimento do conceito de Feature Store e experiência em consumir dados de Data Lakes (preferencialmente Azure Data Lake Storage) e estruturar dados para o consumo de modelos.
• Programação e Frameworks de Ciência de Dados: Linguagens: Python (Imprescindível) para manipulação de dados ( Pandas, NumPy ) e desenvolvimento de modelos.
• Frameworks de ML/IA (Foco em Treinamento): Experiência prática com as principais bibliotecas e frameworks como Scikit-Learn (modelos clássicos), TensorFlow/Keras ou PyTorch (para aprendizado profundo) e bibliotecas como XGBoost/LightGBM.
• Gestão de Experimentos: Noções de uso do MLflow para rastreamento e versionamento de modelos e experimentos no ambiente Databricks.
• Consultas e Transformação: Proficiência em SQL/Spark SQL para consulta e manipulação de dados em larga escala.
• Observabilidade de Dados.
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Orquestração de Pipelines.
• Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Conhecimento em SQL.
• Data Lakes e Data Warehouses: Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em Azure Databricks.
• Armazenamento de Features.
• Cloud e Infraestrutura Nuvem: Azure + Databricks.
• Conhecimento em Modelagem de IA: Capacidade de colaborar com os demais Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance.
• MLOps: Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA.
• Gestão de Features: Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering).
• Conhecimentos Complementares Privacidade e Segurança de Dados: Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA.
• Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Capacidade Analítica: Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.

Benefícios

• Convênio Médico Porto Seguro Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
• Convênio Odontológico Porto Seguro Proteção odontológica para você e seus dependentes.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
• Auxílio Creche Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
• Vale Alimentação e Refeição Alelo Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
• Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
• Parcerias com Instituições de Ensino Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
• Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
• Pontos Livelo Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
• TotalPass Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
• Mindself Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

Carga horária

Modelo Remoto

Processo seletivo

• Cadastro
• Mapeamento Comportamental
• Avaliação de Perfil
• Entrevista Gestor
• Entrevista Cliente
• Contratação

Sobre a empresa

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics.

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.