Cientista de Dados PL

Local

Sorocaba, SP (Presencial)

Responsabilidades

• Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados.
• Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.
• Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas.
• Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (bases de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.).
• Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (SQL, NoSQL, etc.), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc.
• Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc).
• Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.
• Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos.

Requisitos

• Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução).
• Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc).
• Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.
• Experiência em linguagens de programação de scripts (Python, Ruby, etc).
• Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).
• Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.
• Conhecimento em linguagens de programação como C, C++.
• Conhecimento em CRISP-DM.
• Conhecimento em Linux.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc).
• Conhecimento em MQTT Server/MQTT Broker.
• Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc).
• Conhecimento em IA Generativa.
• Experiência em Feature Engineering.
• Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (com dados sintéticos e reais).
• Experiência na escrita de relatórios técnicos e storytelling.
• Será necessário, além de habilidades técnicas, possuir pontos fortes como: trabalho em equipe, pró-atividade, dinamismo e boa comunicação.
• Formação Acadêmica: Graduação completa em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística, Ciência de Dados, Matemática e/ou áreas correlatas.
• Idioma: Inglês Intermediário para leitura, conversação e escrita.

Processo seletivo

1. Etapa 1: Cadastro
2. Etapa 2: Avaliação RH
3. Etapa 3: Avaliação Técnica
4. Etapa 4: Entrevista SiDi
5. Etapa 5: Envio Carta Oferta
6. Etapa 6: Contratação

Sobre a empresa

Em 20 anos de história, nos especializamos em solucionar problemas e trazemos em nossa bagagem mais de 1.100 projetos que impactam a vida de milhões de pessoas, levando inovação e fazendo o futuro acontecer agora.