Local
Sorocaba, SP (Presencial)
Responsabilidades
- Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados.
 - Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.
 - Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas.
 - Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (bases de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.).
 - Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (SQL, NoSQL, etc.), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc.
 - Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc).
 - Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.
 - Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos.
 
Requisitos
- Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução).
 - Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc).
 - Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.
 - Experiência em linguagens de programação de scripts (Python, Ruby, etc).
 - Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).
 - Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.
 - Conhecimento em linguagens de programação como C, C++.
 - Conhecimento em CRISP-DM.
 - Conhecimento em Linux.
 - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc).
 - Conhecimento em MQTT Server/MQTT Broker.
 - Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc).
 - Conhecimento em IA Generativa.
 - Experiência em Feature Engineering.
 - Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (com dados sintéticos e reais).
 - Experiência na escrita de relatórios técnicos e storytelling.
 - Será necessário, além de habilidades técnicas, possuir pontos fortes como: trabalho em equipe, pró-atividade, dinamismo e boa comunicação.
 - Formação Acadêmica: Graduação completa em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística, Ciência de Dados, Matemática e/ou áreas correlatas.
 - Idioma: Inglês Intermediário para leitura, conversação e escrita.
 
Processo seletivo
- Etapa 1: Cadastro
 - Etapa 2: Avaliação RH
 - Etapa 3: Avaliação Técnica
 - Etapa 4: Entrevista SiDi
 - Etapa 5: Envio Carta Oferta
 - Etapa 6: Contratação
 
Sobre a empresa
Em 20 anos de história, nos especializamos em solucionar problemas e trazemos em nossa bagagem mais de 1.100 projetos que impactam a vida de milhões de pessoas, levando inovação e fazendo o futuro acontecer agora.