São José do Rio Preto - SP

Remoto

Extrair, manipular e analisar dados em bancos relacionais (SQL) e MongoDB;
Desenvolver análises estruturadas utilizando Python e Jupyter Notebook;
Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões, tendências e oportunidades;
Construir pipelines de machine learning, incluindo preparação de dados, treinamento, avaliação e iteração de modelos;
Utilizar bibliotecas essenciais como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib e seaborn;
Aplicar métricas adequadas para avaliação de modelos;
Documentar métodos, hipóteses e resultados de forma clara e organizada;
Comunicar descobertas de maneira objetiva para públicos técnicos e não técnicos;
Criar e aprimorar prompts para LLMs com foco em análise e suporte à criação de produtos;
Trabalhar com Excel, utilizando e construindo fórmulas para simulações e análises;
Utilizar Git para versionamento e organização de código;
Colaborar com a equipe para transformar problemas de negócio em problemas analíticos bem definidos.

Graduação - Concluído - Desejável
Boa lógica de programação e raciocínio estruturado;
Conhecimentos básicos de programação orientada a objetos;
Experiência prática com Python e suas principais bibliotecas de ciência de dados;
Domínio de Jupyter Notebook como ambiente de análise;
Capacidade de consultar bancos de dados utilizando SQL (joins, agregações, filtros);
Capacidade na extração e manipulação de dados em MongoDB;
Conhecimento de conceitos básicos de machine learning e construção de modelos;
Habilidade em montar fluxos de modelagem e avaliar modelos com métricas-padrão;
Familiaridade com Excel, incluindo fórmula e criação de novas fórmulas;
Noções de Git e interação com APIs;
Capacidade de estruturar problemas analíticos em partes menores e bem definidas;
Habilidade para escrever prompts eficientes para apoiar análises e criação de produtos.

8h/dia

Prestador de serviço (PJ)

Cientista de Dados Júnior

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