Cientista de Dados JR

Esta vaga é destinada para pessoas com deficiência Estamos em busca de profissionais que tenham experiência em Ciência de Dados para fazerem parte do nosso time.

Local

Recife - PE

Híbrido (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office)

Responsabilidades

• Trabalhar com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, modelos de machine learning, reports e dashboards.

Requisitos

• Boa base em estatística aplicada: distribuições, média/variância, correlação, amostragem, noções de testes de hipótese, intervalos de confiança e interpretação de resultados; Conhecimento prático de Machine Learning supervisionado: regressão e classificação, árvores/ensembles (Random Forest/Gradient Boosting), métricas (AUC, F1, Precision/Recall, RMSE/MAE), validação (train/val/test, cross validation), Overfitting/underfitting e regularização; Prática com Python para Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn) e notebooks (Jupyter/Colab); Conhecimento intermediário em SQL para extração e análise de dados; Noções de feature engineering: tratamento de valores faltantes, encoding, escalonamento, detecção de valores anômalos e criação de variáveis; Noções de NLP: pré-processamento e tokenização, representação de texto (TF-IDF, embeddings), tarefas comuns (classificação, similaridade), Métricas básicas; Noções de Deep Learning: conceitos (loss, backprop, regularização), Quando DL faz sentido em relação a modelos tradicionais (trade-offs); Capacidade de comunicar insights: visualizações e storytelling claro para públicos técnicos e não técnicos; Boa rotina de engenharia mínima: Git, organização de código, documentação básica e reprodut.

Diferenciais

• Experiência inicial com PyTorch ou TensorFlow/Keras (treinamento de modelos simples); Experiência com NLP moderno (Transformers em nível de uso/experimentação); Conhecimento em experiment tracking (MLflow, Weights & Biases) e/ou em pipelines reprodutíveis; Experiência com deploy simples (batch scoring, API, notebook → pipeline); Participação em projetos, artigos, open source ou competições (como o Kaggle), com resultados demonstráveis.

Benefícios

• Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office); Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico; Convênio Médico e Odontológico para você e sua família; Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida; Previdência Privada; Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais; Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis; Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório; Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível; Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia; Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café; Dezenas de parcerias com benefícios e descontos.

Carga horária

40 horas semanais

Tipo de contrato

CLT

Processo seletivo

• Cadastro
• Pré-entrevista
• Avaliação RH
• Avaliação Técnica
• Entrevista SiDi
• Envio Carta Oferta
• Contratação

Sobre a empresa

Somos um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil e, com um time com mais de 800 SiDiers que não para de crescer, já estamos em Campinas, Manaus e Recife, os maiores parques tecnológicos e de inovações do Brasil. Em 20 anos de história, nos especializamos em solucionar problemas e trazemos em nossa bagagem mais de 1.100 projetos que impactam a vida de milhões de pessoas, levando inovação e fazendo o futuro acontecer agora.

Idiomas

• Inglês intermediário (leitura de documentação e de papers).

Formação Acadêmica

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.

Soft Skills

• Vontade de aprender e evoluir continuamente, especialmente em dados e IA generativa; Boa comunicação para fazer perguntas, explicar análises simples e compartilhar aprendizados com o time; Organização e atenção aos detalhes no trabalho com dados e documentação; Pensamento analítico para entender problemas e interpretar resultados com apoio do time; Abertura para feedback e orientação técnica; Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar no dia a dia; Proatividade para ajudar em tarefas, testes e melhorias simples; Responsabilidade com prazos e entregas acordadas.