Local
São Paulo - SP
Requisitos
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou cursos relacionados.
- Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow).
- Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL.
- Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos.
- Experiência em versionamento de código.
- Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil.
- Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios.
- Colaboração e trabalho em equipe.
- Aprendizado constante.
- Inglês avançado.
Diferenciais
- Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas.
- Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas.