Atuar na exploração, análise e modelagem de dados para apoiar a tomada de decisão e gerar insights estratégicos.

Rebouças - PR

Presencial

Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.
Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning voltados a problemas de negócio.
Preparar e tratar os dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo sua qualidade e consistência.
Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio.
Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados.
Criar e documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível.
Avaliar e otimizar modelos de performance e acurácia.

Experiência com análise estatística e modelagem preditiva.
Conhecimento em linguagens de programação para ciência de dados (ex: Python ou R).
Vivência com bibliotecas e frameworks de análise e machine learning (ex: pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Sólido domínio de SQL e manipulação de dados em bancos relacionais ou data lakes.
Entendimento de conceitos de machine learning supervisionado e não supervisionado.
Familiaridade com visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source).
Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de amostragem.

Experiência com ambientes em nuvem (Azure ML, Google Vertex AI, AWS Sagemaker, Databricks etc.).
Vivência em implantação de modelos em produção (MLOps).
Experiência com linguagens SQL avançadas e integrações com APIs.
Conhecimento em engenharia de features, NLP, visão computacional ou séries temporais.
Certificações ou cursos em ciência de dados, IA ou cloud.

Cientista de Dados

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