Responsável por transformar dados em insights estratégicos e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e melhorem a experiência do cliente.
Local
Belo Horizonte - MG
Presencial
Responsabilidades
- Entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções analíticas
- Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados
- Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning
- Construir e manter pipelines de dados e pipelines analíticos
- Atuar em conjunto com engenharia de dados e analistas na estruturação e integração de dados
- Participar do deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção
- Criar testes, validar hipóteses e gerar insights acionáveis
- Apoiar a construção de dashboards e indicadores com o time de BI
- Garantir a evolução contínua das soluções (melhoria de performance, escalabilidade e confiabilidade)
Requisitos
- Ensino Superior Completo
- Experiência mínima de 1 ano em Engenharia de Dados e/ou MLOps
- Experiência na colaboração com cientistas de dados e analistas na construção de pipelines analíticos
- Vivência em projetos de deploy e manutenção de modelos de machine learning em produção
- Programação em Python, com foco em automação de pipelines e integração com modelos (pandas, sqlalchemy, mlflow, joblib, fastapi, scikit-learn, entre outros)
- Experiência com bancos de dados Oracle
- Familiaridade com bibliotecas de conexão com Oracle via Python (cx_Oracle, oracledb)
- Orquestração de pipelines com Apache Airflow ou ferramentas similares
- Experiência com containers (Docker) e ambientes virtualizados
- Versionamento de código com Git
Benefícios
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Convênio com Farmácia
- Seguro de Vida
- Auxílio Creche
- Totalpass
- Universidade Corporativa
- Clube de Vantagens Hapvida (programa de descontos)
Processo seletivo
- Cadastro Fit Cultural
- Teste Situacional
- Pré-entrevista com Agentes de IA
Sobre a empresa
Sobre a Hapvida: A Hapvida é uma das maiores operadoras de saúde do Brasil, com mais de 100 mil colaboradores e 120 mil médicos credenciados.
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