Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.

Local

Belo Horizonte - MG

Híbrido

Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e análises das áreas de crédito.
Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuído.
Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse.
Trabalhar em parceria com áreas de negócio, operações e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes.
Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights baseados em dados.
Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão.
Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas.
Monitorar performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados.

Obrigatórios Apache Airflow para orquestração de pipelines.
PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.
Python aplicado a engenharia e ciência de dados.
Pandas e Numpy para manipulação e análise de dados.
SQL avançado para consultas, modelagem e otimização.
Experiência com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões, modelo estrela).
Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança.

Desejáveis Experiência no setor financeiro, especialmente em operações ou produtos de crédito.
Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).
Conhecimento de versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
Noções de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).

Cientista de Dados