CIENTISTA DADOS SENIOR (FOCO EM OTIMIZAÇÃO)

Descrição da vaga

Local: Faria Lima/SP (atuação híbrida, sendo obrigatório 2x por semana).

Responsabilidades e atribuições

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
• Suporte as necessidades de projetos das áreas da B.U.;
• Ser referência de otimização e automatização de processos na B.U.;
• Dar suporte técnico e metodológico aos analistas, cientistas e engenheiros da área;
• Acompanhar pipeline de projetos da área e facilitar a interface com áreas pares.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Engenharia, Matemática, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
• Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização, será considerado um diferencial;
• Conhecimento sólido em Pesquisa Operacional e métodos de otimização;
• Experiência prática com modelagem e resolução de problemas de Programação Linear (LP) e Programação Inteira Mista (MIP);
• Domínio de ferramentas de otimização como CPLEX e/ou Gurobi;
• Capacidade de desenvolver e implementar modelos matemáticos para apoio à decisão;
• Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
• Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.

Informações adicionais

Nós oferecemos benefícios variados, flexibilidade de trabalho e programas de desenvolvimento para apoiar você e sua família.