Local: Faria Lima/SP (atuação híbrida, sendo obrigatório 2x por semana).
Local
São Paulo - SP
Híbrido (2 dias presenciais por semana)
Responsabilidades
- Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
- Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
- Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
- Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
- Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
- Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
- Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
- Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
- Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
- Suporte as necessidades de projetos das áreas da B.U.;
- Ser referência de otimização e automatização de processos na B.U.;
- Dar suporte técnico e metodológico aos analistas, cientistas e engenheiros da área;
- Acompanhar pipeline de projetos da área e facilitar a interface com áreas pares.
Requisitos
- Formação superior completa em Engenharia, Matemática, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
- Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização, será considerado um diferencial;
- Conhecimento sólido em Pesquisa Operacional e métodos de otimização;
- Experiência prática com modelagem e resolução de problemas de Programação Linear (LP) e Programação Inteira Mista (MIP);
- Domínio de ferramentas de otimização como CPLEX e/ou Gurobi;
- Capacidade de desenvolver e implementar modelos matemáticos para apoio à decisão;
- Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
- Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.
Diferenciais
- Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização
Benefícios
- Nós oferecemos benefícios variados, flexibilidade de trabalho e programas de desenvolvimento para apoiar você e sua família.
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