Faixa salarial: A combinar Regime de contratação: CLT Descrição da vaga Desenvolver, otimizar e manter pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações.
Local
São Paulo - SP
Presencial
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização em ambientes on-premise e cloud.
- Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo desempenho, integridade e governança.
- Assegurar qualidade, segurança e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de validação, versionamento e monitoramento.
- Manter e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, alinhadas a requisitos de negócio e de performance.
- Apoiar cientistas e analistas de dados na disponibilização de datasets confiáveis para análises e modelos de machine learning.
- Implementar processos de automação e orquestração, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional.
- Monitorar pipelines e infraestrutura, identificando e corrigindo falhas ou gargalos proativamente.
- Colaborar com diferentes áreas e squads, atuando como referência técnica na integração de dados e boas práticas.
- Contribuir para a padronização e documentação dos fluxos de dados e políticas de governança
Requisitos
- Experiência como cientista de Dados, com forte ênfase no uso de BigQuery.
- Sólido conhecimento em SQL e capacidade de escrever consultas otimizadas e eficientes.
- Experiência em projetos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Tableau ou Power BI.
- Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
- Experiência com programação em Python ou outras linguagens de script voltadas para manipulação de dados.
- Experiência com versionamento de arquivos via GIT.
- Vivência em desenvolvimento de sistemas em larga escala e distribuídos.
- Compreensão de conceitos de governança de dados e melhores práticas de qualidade de dados.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico.
Diferenciais
- Experiência com outras ferramentas de big data e tecnologias relacionadas, como Hadoop, Spark ou Dataproc.
- Conhecimento em machine learning e análise preditiva.
- Experiência prévia em um ambiente de nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).
- Conhecimento em .Net.
Benefícios
- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; Plano de saúde e odontológico; Vale refeição e / ou alimentação; Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; Licença maternidade e paternidade estendida; Espaço de lactário; Bicicletário; Vestiário; Seguro de vida; Auxílio creche; Previdência privada; Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; Gympass.
Faixa salarial
A combinar
Carga horária
CLT
Tipo de contrato
CLT
Sobre a empresa
Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo!
Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença!
Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados!
Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva.
Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.
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