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São Paulo - SP

Híbrido

Desenvolver, manter e evoluir automações de rotinas e processos que suportem a Curadoria de IA, contribuindo para eficiência operacional e redução de atividades manuais.
Atuar no desenvolvimento de soluções em Python, incluindo scripts, integrações e tratamentos de dados utilizados em fluxos de curadoria, monitoramento e melhoria contínua da IA.
Apoiar a implementação e evolução de soluções baseadas em LLMs, incluindo consumo de APIs, estruturação de prompts e análise de outputs para uso em automações, agentes e assistentes de IA.
Contribuir tecnicamente para iniciativas de Curadoria Inteligente, apoiando: organização e estruturação da base de conhecimento; higienização, padronização e evolução contínua dos conteúdos utilizados pela IA.
Apoiar a criação e manutenção de indicadores, alarmes e análises técnicas relacionadas à performance, assertividade e confiabilidade da IA.
Trabalhar de forma colaborativa com times de IA, Processos, Tecnologia e Negócio, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas viáveis.
Documentar soluções técnicas, automações e fluxos, garantindo rastreabilidade, governança e sustentabilidade das entregas.
Atuar no backlog de melhorias técnicas da Curadoria IA, apoiando a priorização, execução e acompanhamento das entregas.

Desejável formação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência prévia como Analista Pleno ou função equivalente, com atuação técnica comprovada.
Programação e automação Conhecimento em Python, com foco em: Automação de rotinas e processos; Manipulação e tratamento de dados (ex.: pandas, numpy ou equivalentes); Criação de scripts para integração entre sistemas ou bases de dados.
Experiência com automação de processos (RPA, scripts, jobs, pipelines ou fluxos automatizados).
Inteligência Artificial e LLMs Conhecimento em modelos de linguagem (LLMs), incluindo: Uso de APIs de LLMs; Estruturação de prompts; Consumo de respostas e tratamento de outputs.
Noções de engenharia de prompts e uso de LLMs aplicados a contextos corporativos (ex.: consulta à base de conhecimento, automação de respostas, apoio à tomada de decisão).
Pensamento lógico e estruturação Capacidade de modelar soluções técnicas a partir de problemas de negócio.
Raciocínio lógico, organização e atenção à qualidade do código e das entregas.
Colaboração e comunicação Capacidade de atuar em ambiente multidisciplinar, interagindo com áreas de negócio, processos, IA e tecnologia.
Boa comunicação para documentar soluções técnicas e apoiar usuários internos.

Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana.
Ter flexibilidade de horário.
Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário.
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Usufruir do nosso Programa de Desenvolvimento Educacional que oferece parcerias em instituições de ensino com desconto; certificações e cursos online.
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Analista Experiência Cliente Pl