FAÇA PARTE DO TIME QUE CONSTRÓI SONHOS!
Local
São Paulo - SP
Presencial
Responsabilidades
- Arquitetura e Evolução de Agentes
- Ciclos de Avaliação e Otimização de LLMs
- Desenvolvimento e Operação em Produção
- Liderança Técnica
- Interface com Negócio e Produto
Requisitos
- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou cursos de especialização em IA/ML são diferenciais.
Diferenciais
- Familiaridade com o ecossistema Anthropic: Claude API, MCP (Model Context Protocol) e ferramentas associadas.
- Experiência com fine-tuning de LLMs (instrução ou LoRA) e pipelines de avaliação de modelos.
- Familiaridade com ambiente de nuvem GCP (Cloud Run, Vertex AI, BigQuery).
- Conhecimento do mercado imobiliário brasileiro ou de produtos B2B com usuários de campo (corretores, gestores comerciais).
- Experiência com Salesforce ou HubSpot no contexto de integração com pipelines de IA.
- Portfólio ou projetos demonstráveis com agentes conversacionais, RAG ou fine-tuning de modelos.
Benefícios
- PLR; Vale Refeição ou Alimentação; Vale Transporte; Seguro de Vida; Day Off; Plano de Saúde e Odontológico; DiriAcademy (universidade corporativa com cursos gratuitos e certificados).
Processo seletivo
- Cadastro
- Entrevista RH + Teste Solides
- Entrega de Shortlist
- Entrevista com o gestor 1
- Contratação
Sobre a empresa
O grupo Direcional faz a diferença na vida de milhares de pessoas.
Para seguir cumprindo seu propósito, temos um time formado por profissionais brilhantes, com o mesmo objetivo, e você pode ser o próximo talento a integrar nossa equipe, que hoje é referência no mercado.
Competências Técnicas
- Python avançado para desenvolvimento de aplicações de IA (APIs, scripts de avaliação, pipelines de dados).
- Experiência sólida com LLMs em produção: prompt engineering, tool use, function calling e gerenciamento de contexto.
- Experiência com APIs de modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic/Claude, Google Gemini ou similares) — familiaridade com o ecossistema Anthropic é um diferencial.
- Experiência com frameworks de agentes: LangChain, LangGraph ou correlatos.
- Implementação de arquiteturas RAG com bancos vetoriais (ex: Pinecone, Supabase, Weaviate, pgvector ou similares).
- Conteinerização com Docker e práticas de CI/CD para ambientes de IA.
- Noções de observabilidade e monitoramento de sistemas de IA em produção.
Competências Comportamentais
- Ownership e autonomia: capaz de conduzir projetos de ponta a ponta com mínima supervisão.
- Comunicação técnica clara: sabe simplificar decisões de arquitetura para públicos não-técnicos.
- Mentalidade de produto: pensa no impacto da solução para o usuário final, não apenas na elegância do código.
- Colaboração: disposto a elevar o nível técnico do time ao redor.
- Curiosidade e atualização constante: acompanha ativamente os avanços em IA e testa novas abordagens.
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