Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico.
Local
Barueri - SP
Híbrido
Responsabilidades
- Desenvolver e manter aplicações escaláveis utilizando.NET 8/9 e C#, aplicando padrões de design (Clean Architecture, DDD) e garantindo a performance de sistemas críticos.
- Implementar e orquestrar LLMs (Large Language Models) via API ou utilizando frameworks como Semantic Kernel ou LangChain, criando agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desenvolver soluções cloud-native no Google Cloud, utilizando serviços como Cloud Run, Functions, Pub/Sub e Firestore, além de monitorar a infraestrutura via Stackdriver/Cloud Logging.
- Otimizar prompts para modelos de IA (Vertex AI/Gemini) e colaborar na estruturação de pipelines de dados para alimentar modelos de aprendizado de máquina.
- Liderar revisões de código focadas em segurança, escalabilidade e boas práticas de orientação a objetos, apoiando o crescimento técnico de desenvolvedores Plenos e Juniores.
- Configurar e manter pipelines de deploy automatizados (GitHub Actions ou Google Cloud Build), garantindo alta disponibilidade e resiliência das aplicações.
Requisitos
- Core Development Experiência sólida com C# e ecossistema.NET Core /.NET 5+.
- Domínio de Entity Framework Core e Dapper.
- Conhecimento profundo em APIs RESTful e mensageria (RabbitMQ, Kafka ou GCP Pub/Sub).
- Testes unitários e de integração (xUnit, Moq, TDD).
- Inteligência Artificial Vivência com AI família Gemini, Copilot
- Conhecimento em Vetorização de dados e bancos de dados vetoriais (ex: BigQuery Vector Search).
- Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional será um diferencial.
- Google Cloud Platform (GCP) Experiência prática com Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run.
- Manipulação de dados no BigQuery e Cloud SQL.
- Conhecimento em IAM (Identity and Access Management) para segurança em nuvem.
- Diferencial Certificações GCP (Professional Cloud Developer ou Professional Data Engineer).
- Contribuições em projetos Open Source relacionados a IA.
- Experiência com Python (para scripts rápidos de Data Science ou integração com modelos de IA).
Carga horária
Híbrido
Processo seletivo
- Cadastro
- Análise de informações do CV
- Cold Call – Validação de Informações
- Registro do Parecer
- Entrevista Técnica
- Entrevista Final
- Envio da Carta Oferta
- Contratação
Sobre a empresa
Nossa cultura valoriza: 📚 Aprendizado constante 🗣️ Transparência na comunicação 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo.
O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
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