Responsável por apoiar a estrutura, governança e sustentação do pipeline de dados da empresa, analisar e atender demandas relacionadas a análise de dados de todas as áreas, visando realizar a extração de dados de diferentes plataformas, tratamento, combinação de dados, consolidação e sumarização dos painéis via ferramenta de BI, bem como disseminar a cultura de dados e possibilitar que os usuários das áreas de negócios possam tomar decisões baseadas em dados.
Local
Lajeado - TO
Híbrido
Responsabilidades
- Apoiar os processos de extração, transformação e carga de dados (ETL) a partir de diferentes plataformas, contribuindo para a integração e consolidação das informações em um repositório central;
- Auxiliar no entendimento das regras de negócio por meio da interação com pessoas chave da organização e da análise de códigos dos diversos sistema, apoiando na disponibilização de informações para análises e geração de indicadores;
- Prestar orientação na criação de painéis na ferramenta dataviz, no que se refere a boas práticas na criação de consultas na linguagem SQL;
- Resolver problemas de inconsistência de dados, analisando todo o fluxo de ingestão de informação, dialogando com diferentes áreas da empresa para entendimento de regras de negócio, analisando códigos SQL, códigos Python, fluxos de dados e parâmetros da ferramenta de BI;
- Otimizar consultas em códigos SQL afim de melhorar a performance, analisando código com baixo desempenho e aplicando melhores práticas de desenvolvimento para aprimorar a consulta;
- Gerir e garantir a consistência do Data Warehouse da empresa, garantindo os dados presentes no DW sempre respeitem as melhores práticas de organização de informação em DW, seguindo por exemplo conceitos de Fato/Dimensão e o esquema de estrela ou floco de neve;
- Elaborar soluções para versionamento de dados, combinando o desenvolvimento de fluxos que integram a ferramenta e a linguagem SQL para armazenar diferentes versões dos dados conforme eles
Requisitos
- Cursando Ensino Superior em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas afins;
- Experiência na área de dados;
- Conhecimento em processos de ETL, Linguagem SQL e Power BI;
- Desejável conhecimento em Python, infraestrutura de dados da Microsoft Azure e arquitetura Databricks;
- Disponibilidade para trabalhar de segunda a quinta-feira das 7h30 às 17h30 e nas sextas das 7h30 às 16h30, com 1h de intervalo;
- Modelo de trabalho híbrido.
Benefícios
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Programa de Participação de Resultados (PPR)
- Plano de Saúde Unimed Uniodonto
- Seguro de vida, gratuito
- Bolsa de Estudos
- Auxílio educação Wellhub (Gympass)
- Canal de Acolhimento
- Convênio Farmácia
- Descontos na compra de produtos Fruki
- Convênio com faculdades selecionadas
Carga horária
Segunda a quinta-feira das 7h30 às 17h30 e sextas das 7h30 às 16h30, com 1h de intervalo
Processo seletivo
- Cadastro Fit Cultural
- Short List
- Entrevista com A&S
- Entrevista com Gestão
- Assessment
- Carta Proposta
- Exames Admissionais
- Contratação
Sobre a empresa
Valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas!
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