ANALISTA DE DADOS SR Descrição da vaga Desde 1955 a Yamaha tem como missão corporativa "criar kando", o que significa gerar momentos "UAU" na vida de quem trabalha e consome esta marca tão cheia de emoção.
Em 1970 foi a primeira montadora de motocicletas a se instalar no Brasil, fazendo parte da vida dos brasileiros com a qualidade japonesa Yamaha.
Tornou-se nos últimos 6 anos a marca de motocicletas com maior crescimento e é a mais premiada pelo voto popular no prêmio Moto de Ouro, da revista Motociclismo.
A Yamaha também é pioneira com seu e-commerce que possibilita a aquisição 100% online de motocicletas, peças e acessórios.
Local
São Paulo - SP
Presencial
Responsabilidades
- Construção da base integrada dos clientes e correlação dos dados durante a sua jornada com a Yamaha, trazendo soluções de Machine Learning para clusters de clientes com comportamentos similares.
- Insights para aprimoramento das réguas de relacionamento.
- Estratégia e monitoramento dos leads com gestão do BI interno e para a rede de concessionários
- Treinamento e acompanhamento dos consultores e da rede de concessionários com base nas análises de dados e resultados.
- Revisão de mensagerias, resultado de conversão e ROI, sempre analisando profundamente e propondo os melhores caminhos de investimento
- Acompanhamento das atividades de suporte oferecidas pelo estagiário
- Reportes locais e para a matriz
- Análise estatística prática com uma sólida compreensão e utilização dos fundamentos de análise descritiva, probabilidade, regressão, inferência, testes de hipóteses, modelos de otimização e métodos quantitativos
- Criar, treinar e validar modelos, utilizando técnicas e práticas de Machine Learning.
- Criar análises e apresentações, entregar análises ad-hoc em ferramentas de BI e Notebooks (Databricks).
- Organizar o material para obter insights valiosos para a área de Marketing, em relação à sua comunicação, estratégias de marketing, comportamento do usuário, previsões, produtos de dados.
- Cumprir as normas e procedimentos, atendendo objetivos e metas da Política da Qualidade (ISO 9001) e do Sistema de Gestão Ambiental (ISO 14001); Participar do programa de sensibilização e do Sistema de Gestão Ambiental em geral.
Requisitos
- Ensino Superior completo em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Ciências da computação, Marketing ou área afins
- Inglês avançado
- Power BI avançado
- Excel avançado
- Access avançado
- Conhecimentos em cloud AWS; Experiência com Databricks, conhecimento em Data Lake (as informações serão consumidas da nossa plataforma de dados).
- Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering, Time Series etc.); Ter habilidades de codificação em Python, Pyspark e SQL.
- Experiência com Data Visualization (conceitos de apresentação de dados, métricas e ferramentas como: Power BI).
- Conhecimento em Técnicas de Mineração de Dados; Ter trabalhado com metodologias ágeis (Scrum, Kanban e / ou outras).
- Pensamento crítico e analítico; Ter boas habilidades de manipulação de dados
- Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita; Pessoa orientada à criatividade e execução.
- Perfil analítico, raciocínio logico e de resolução de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipóteses e testá-las quantitativamente.
Processo seletivo
- Cadastro
- Entrevista com RH
- Entrevista com Gestor da Vaga
- Aprovação - Carta proposta
- Contratação
Sobre a empresa
UM LEGADO DE PAIXÃO PELO MOTOCICLISMO A Yamaha está presente em mais de 200 países, em todos os continentes, com atuação em diversos segmentos de mercado.
Possui, aproximadamente, setenta mil colaboradores em todo o mundo, que tem a Filosofia Yamaha como base de seu trabalho.
No Brasil desde 1970, o Grupo Yamaha é constituído por 8 empresas, que além da própria indústria de motocicletas, WaveRunner (veículos aquáticos) e motores de popa, atuam nos segmentos financeiros (Banco, Consórcio e Corretora de Seguros) e Logístico (Yamalog).
Além disso, o grupo conta com uma Rede que possui em torno de 420 concessionárias e pontos de venda autorizados em todo o território nacional.