Realizar atividades tratamento, coleta e organização de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em inteligência de negócio através da utilização de técnicas e ferramentas de análise de dados, modelagem estatística e matemática, algoritmos de machine learning e outras, a fim de fornecer insights e contribuir para tomada de decisões de forma mais assertiva sobre estratégias de negócios da Minas Verde.
Local
Lavras - MG
Presencial
Responsabilidades
- Executar o planejamento de projetos de análise de dados completos, desde a coleta e pré-processamento dos dados até a comunicação dos resultados, envolvendo a definição dos objetivos do projeto, identificação das questões de negócios a serem respondidas, determinação das fontes e tipos de dados necessários, além de escolher as ferramentas e técnicas de análise a serem utilizadas, a fim de garantir que o projeto seja executado de maneira eficiente e alinhada com os resultados esperados.
- Realizar a coleta e organização de grandes volumes de dados relevantes para os objetivos da Minas Verde, envolvendo a extração de dados de banco de dados, APIs, sistema de gestão ou quaisquer outras fontes disponíveis.
- Efetuar a limpeza, transformação e integração de dados, identificando e corrigindo inconsistências, valores ausentes e erros, utilizando ferramentas de programação, como SQL, Python, R ou ferramentas de ETL, a fim de assegurar a adequação e a qualidade dos dados utilizados nas análises.
- Efetuar análises preditivas e descritivas, utilizando técnicas avançadas de estatística, matemática, aprendizado de máquinas, business intelligence, entre outras para identificar padrões, tendências e fornecer insights especializados para o desenvolvimento e implementação de projetos e tomada de decisões.
- Construir e validar modelos estatísticos, matemáticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos como modelagem preditiva e descritiva, análise de padrões, otimização de recursos e outras aplicações, bem como monitorar o desempenho dos modelos e análises, identificando oportunidades de melhorias e ajustes necessários a fim de assegurar a precisão e eficácia das soluções propostas.
- Criar visualizações como mapas, gráficos e dashboard para apresentação dos dados e comunicação de insights de forma clara e eficaz para diferentes públicos, utilizando ferramentas como Tableau, Power BI.
- Produzir relatórios, análises e resultados de estudos, destacando conteúdos e tendências relevantes e apresentando às diversas áreas da empresa para que possam tomar decisões estratégicas com eles e resolução de problemas de negócios.
- Documentar todos os resultados das análises de negócios e as trilhas de extração e processamento dos dados, envolvendo o registro das etapas de coleta, fontes utilizadas, processos aplicados na transformação e análise dos dados, ferramentas e metodologias empregadas, indicadores gerados e demais dados pertinentes.
- Desenvolver e manter ferramentas e aplicativos para análise de dados, utilizando linguagens de programação como Python, R ou SQL, entre outros.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e ferramentas da área de análise de dados.
- Atender e realizar outras atividades profissionais inerentes a área de atuação, conforme orientação e solicitação do Superior imediato.
Requisitos
- Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou cursos correlatos.
- Experiência mínima de 02 anos em análise de dados.
- Conhecimento avançado em linguagens de programação: SQL e Python.
- Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados: Looker Studio, PowerBI, Tableau.
- Conhecimento avançado em planilhas eletrônicas.
- Conhecimento sólido das metodologias e técnicas aplicadas nas atividades de análise de dados.
- Conhecimento sólido dos métodos e técnicas de coleta, organização, análise e interpretação de dados.
- Conhecimento sólido das ferramentas de estatística e matemática aplicadas no desenvolvimento dos trabalhos
- Conhecimento sólido em algoritmos de machine learning.
- Conhecimento intermediário em ferramentas de business intelligence.
- Conhecimento intermediário em banco de dados.
Benefícios
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Conexa Saúde (telemedicina e atendimento online)
- Premiação Variável
- Seguro de Vida
- WELLHUB (bem-estar e qualidade de vida)
- Parcerias com Restaurantes
- Parcerias com SEST/SENAT
- Convênio com Instituições de Ensino
Processo seletivo
- Cadastro
- Entrevista com RH
- Entrevista com o Gestor
- Teste Comportamental
- Saneamento Cadastral
- Envio de Carta Proposta
- Exame Admissional
- Contratação
Sobre a empresa
A Minas Verde é uma empresa que busca estratégias de negócios mais assertivas através da análise de dados.
Informações Adicionais
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Conexa Saúde (telemedicina e atendimento online)
- Premiação Variável
- Seguro de Vida
- WELLHUB (bem-estar e qualidade de vida)
- Parcerias com Restaurantes
- Parcerias com SEST/SENAT
- Convênio com Instituições de Ensino
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